diamonds = diamonds.drop('id', 'depth', 'table', 'x', 'y', 'z')cut_dict = {'Fair': 1, 'Good': 2, 'Very Good': 3, 'Premium': 4, 'Ideal': 5}color_dict = {'J': 1, 'I': 2, 'H': 3, 'G': 4, 'F': 5, 'E': 6, 'D': 7}clarity_dict = {'I1': 1, 'SI2': 2, 'SI1': 3, 'VS2': 4, 'VS1': 5, 'VVS2': 6, 'VVS1': 7, 'IF': 8}diamonds = diamonds.replace(cut_dict, subset='cut')diamonds = diamonds.replace(color_dict, subset='color')diamonds = diamonds.replace(clarity_dict, subset='clarity')这一部分出现错误不支持混合数据类型

这段代码的问题在于在使用`.replace()`函数时，传入了`subset`参数，但是该参数不适用于DataFrame的`.replace()`函数。正确的方式是使用字典的替换方法。例如，将该代码改写为如下形式：

diamonds = diamonds.drop(['id', 'depth', 'table', 'x', 'y', 'z'], axis=1)
cut_dict = {'Fair': 1, 'Good': 2, 'Very Good': 3, 'Premium': 4, 'Ideal': 5}
color_dict = {'J': 1, 'I': 2, 'H': 3, 'G': 4, 'F': 5, 'E': 6, 'D': 7}
clarity_dict = {'I1': 1, 'SI2': 2, 'SI1': 3, 'VS2': 4, 'VS1': 5, 'VVS2': 6, 'VVS1': 7, 'IF': 8}

diamonds['cut'] = diamonds['cut'].replace(cut_dict)
diamonds['color'] = diamonds['color'].replace(color_dict)
diamonds['clarity'] = diamonds['clarity'].replace(clarity_dict)

这样就能够正确地替换`cut`、`color`、`clarity`这三列的值了。

相关问题

diamonds = diamonds.drop(['id', 'depth', 'table', 'x', 'y', 'z'], axis=1) cut_dict = {'Fair': 1, 'Good': 2, 'Very Good': 3, 'Premium': 4, 'Ideal': 5} color_dict = {'J': 1, 'I': 2, 'H': 3, 'G': 4, 'F': 5, 'E': 6, 'D': 7} clarity_dict = {'I1': 1, 'SI2': 2, 'SI1': 3, 'VS2': 4, 'VS1': 5, 'VVS2': 6, 'VVS1': 7, 'IF': 8} diamonds['cut'] = diamonds['cut'].replace(cut_dict) diamonds['color'] = diamonds['color'].replace(color_dict) diamonds['clarity'] = diamonds['clarity'].replace(clarity_dict)这一部分出现错误TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'axis'

这个错误是因为在您的代码中使用了不支持 "axis" 参数的版本的 drop() 函数。请检查您使用的 pandas 版本，如果是较旧的版本，则可能不支持 "axis" 参数。您可以尝试使用以下代码来删除指定的列：

diamonds = diamonds.drop(['id', 'depth', 'table', 'x', 'y', 'z'], 1)

或者，您可以使用以下代码来删除指定的列：

diamonds.drop(['id', 'depth', 'table', 'x', 'y', 'z'], axis=1, inplace=True)

在这里，我们使用参数 "1" 来指定要删除的列是列索引，而不是轴的编号。如果您仍然遇到问题，请检查您的 pandas 版本并尝试更新它。

ggbetweenstats( data = diamonds, x = weight_group, y = price, type = 'np', mean.ci = TRUE, pairwise.comparisons = TURE, pairwise.disply = 's', p.adjust.methods = 'fdr', messages = FALSE )

这段代码中有一个小错误，`TURE`应该为`TRUE`。修改后的代码如下：

ggbetweenstats(
  data = diamonds,
  x = weight_group,
  y = price,
  type = 'np',
  mean.ci = TRUE,
  pairwise.comparisons = TRUE,
  pairwise.display = 's',
  p.adjust.methods = 'fdr',
  messages = FALSE
)

现在代码应该可以正常运行了。