Error in ggnestedpie(data = diamonds, group_key = c("cut", "color"), count_type = "full", : could not find function "ggnestedpie"

这个错误提示表明您在调用`ggnestedpie()`函数时遇到了问题，因为R无法找到该函数。可能的原因是您没有正确加载`ggforce`包，或者您的R版本太旧，不支持该函数。

为了解决这个问题，请按照以下步骤操作：

1. 确保您已经安装了`ggforce`包。您可以使用以下命令在R中安装该包：

   install.packages("ggforce")

2. 确保您已经加载了`ggforce`包。您可以使用以下命令在R中加载该包：

   library(ggforce)

如果这些步骤都没有解决问题，可能是您的R版本太旧，不支持`ggnestedpie()`函数，请尝试更新R到最新版本或选择使用其他函数来实现您的目标。

相关问题

> library(rsample) > library(tidymodels) > library(recipes) > > # Create preprocessing recipe > diamonds_recipe <- recipe(price ~ ., data = diamonds_train) %>% + step_boxcox(all_numeric()) %>% + step_dummy(all_nominal(), -all_outcomes()) Error in step_boxcox(., all_numeric()) : could not find function "step_boxcox"

这个错误的原因是因为`step_boxcox()`函数在`recipes`包中已经被移除了。现在，你需要使用`step_YeoJohnson()`函数来替换它。修改后的代码如下：

library(rsample)
library(tidymodels)
library(recipes)

# Create preprocessing recipe
diamonds_recipe <- recipe(price ~ ., data = diamonds_train) %>%
  step_YeoJohnson(all_numeric()) %>%
  step_dummy(all_nominal(), -all_outcomes())

这将使用Yeo-Johnson变换来预处理数值变量，而不是Box-Cox变换。请注意，这可能会对你的模型产生不同的影响，因为两种变换的效果会有所不同。

ggbetweenstats( data = diamonds, x = weight_group, y = price, type = 'np', mean.ci = TRUE, pairwise.comparisons = TURE, pairwise.disply = 's', p.adjust.methods = 'fdr', messages = FALSE )

这段代码中有一个小错误，`TURE`应该为`TRUE`。修改后的代码如下：

ggbetweenstats(
  data = diamonds,
  x = weight_group,
  y = price,
  type = 'np',
  mean.ci = TRUE,
  pairwise.comparisons = TRUE,
  pairwise.display = 's',
  p.adjust.methods = 'fdr',
  messages = FALSE
)

现在代码应该可以正常运行了。