if show_animation: plt.plot(self.calc_grid_position(current.x, self.minx), self.calc_grid_position(current.y, self.miny))

这是一个用于可视化的代码段，它使用 matplotlib 库绘制了当前节点在地图上的位置。其中，`self.calc_grid_position()` 函数用于将节点的坐标值转换为在地图上显示的位置。`show_animation` 是一个布尔值，用于控制是否显示动画。如果 `show_animation` 为 True，则会在绘制每个节点时将其显示出来，从而形成一段动画效果。如果 `show_animation` 为 False，则不会显示动画，只会绘制最终的路径。

相关问题

plt.plot(histogram_x) plt.show()无法显示

plt.plot(histogram_x)是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制折线图。它接受一个包含数据点的列表或数组作为参数，并将这些数据点连接起来形成一条折线。在你的代码中，histogram_x是一个包含数据点的列表。

plt.show()是Matplotlib库中的一个函数，用于显示绘制的图形。它会将之前使用plt.plot()函数绘制的图形显示出来。如果你调用了plt.plot()函数但没有调用plt.show()函数，那么图形将不会显示出来。

如果你调用了plt.plot(histogram_x)后仍然无法显示图形，可能有以下几个原因：
1. 你可能忘记调用plt.show()函数。请确保在调用plt.plot()后紧接着调用plt.show()。
2. 你可能在使用Jupyter Notebook等交互式环境中运行代码，并且没有在代码块的末尾添加plt.show()。在这种情况下，你可以尝试在代码块的最后一行添加plt.show()并执行代码。
3. 你可能没有正确导入Matplotlib库。请确保在代码开头使用import语句导入Matplotlib库。

plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show() 设置不要刻度和图四周的留白

要设置不要刻度和图四周的留白，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个图
plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 创建第二个图
plt.figure()
plt.plot(m11, m11_2)
plt.plot(m32, m32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 显示图形
plt.show()

在每个 `plt.figure()` 后面加入 `plt.axis('off')` 可以关闭刻度，加入 `plt.margins(0)` 可以去除四周的留白。最后使用 `plt.show()` 显示图形。