matplotlib如何设置marker的size和颜色

要设置Matplotlib中的marker的大小和颜色，你可以使用`markersize`和`markeredgecolor`属性。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, marker='o', s=100, c='red', edgecolors='black')

plt.show()

在这个例子中，我们使用`scatter`函数绘制散点图，并设置marker为圆圈形状（`marker='o'`）。通过`s`参数，可以设置marker的大小，这里设置为100。通过`c`参数，可以设置marker的颜色，这里设置为红色。通过`edgecolors`参数，可以设置marker边的颜色，这里设置为黑色。

你可以根据自己的需要调整`s`和`c`的值来改变marker的大小和颜色。

相关问题

matplotlib marker

Matplotlib marker是用于在图表中标记数据点的符号。它可以是预定义的符号，如圆圈、正方形、三角形等，也可以是自定义的符号，如特殊字符或图像。可以使用不同的颜色、大小和边框来自定义marker。在Matplotlib中，可以使用scatter()和plot()函数来绘制marker。scatter()函数用于绘制散点图，而plot()函数用于绘制线图和折线图。可以使用marker参数来指定marker的类型，例如'o'表示圆圈，'s'表示正方形，'^'表示三角形等。可以使用markersize参数来指定marker的大小，使用markeredgecolor和markeredgewidth参数来指定marker的边框颜色和宽度，使用markerfacecolor参数来指定marker的填充颜色。

matplotlib设置箱型图异常值的颜色

你可以使用 `boxplot` 函数的 `flierprops` 参数来设置箱型图异常值的颜色。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
data = np.random.normal(size=(100,))

# 绘制箱型图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, flierprops={"markerfacecolor": "red", "marker": "o"})
plt.show()

在上面的例子中，`flierprops` 参数包含两个键值对。`markerfacecolor` 设置异常值的颜色为红色，`marker` 设置异常值的形状为圆圈。你可以根据需要修改这些参数的值。