例如系统有100条数据，分页1/10应该怎么返回数据

如果系统有100条数据，而每页分页展示10条数据，你可以按照以下方式返回数据：

1. 首先确定总共有多少页。在这种情况下，总共有10页（100条数据除以每页10条）。
2. 当用户请求第n页时，你可以计算出需要返回的数据的索引范围。例如，当用户请求第3页时，你需要返回的数据索引范围是21到30（（3-1）* 10+1 到 3 * 10）。
3. 根据计算出的索引范围，从数据集中提取对应的数据，并返回给用户。

具体实现方式可能因你使用的编程语言和框架而有所不同，但以上是一种通用的方法来实现分页返回数据。你可以根据具体情况进行调整和优化。

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在分页排序时，通常需要将原表的所有数据都读入到内存中，然后进行排序和分页操作。如果原表有100万条数据，而分页操作需要将数据复制一遍，那么最终生成的结果集就会有200万条数据。这是因为分页操作会从原表中读取数据，并按照指定的排序方式进行排序，然后根据分页规则将排序后的数据划分为多个页面。每个页面通常包含固定数量的数据，例如每页100条数据。如果原表中的数据量小于要求的页面大小，那么分页操作可能只会生成一个页面，但如果原表中的数据量大于页面大小，那么就需要生成多个页面，而每个页面都包含指定数量的数据，因此最终生成的结果集就会增大。

mybatis分页返回数据，对数据进行条件过滤返回，对分页会有影响吗

对分页数据进行条件过滤会对分页数据产生影响，可能会导致分页数据不准确，甚至出现重复或遗漏数据的情况。

例如，假设数据库中有1000条记录，要分页查询前10条满足某个条件的记录，如果先查询出满足条件的记录再进行分页，可能会导致分页数据不准确，因为有可能满足条件的记录不是连续的，而分页是基于连续的数据进行计算的。

为了避免这种情况，可以在查询语句中同时使用条件过滤和分页查询，如下所示：

SELECT * FROM table WHERE condition ORDER BY id LIMIT #{offset}, #{limit}

这样可以保证分页数据的正确性和完整性，同时也能满足条件过滤的需求。