python fastapi 数据分页

Python FastAPI 是一个高性能的Web框架，它支持异步操作和数据分页。数据分页是指将数据按照一定的规则分割成多个页面的操作。在 FastAPI 中，可以使用 Pydantic 模块中的 BaseModel 类来定义数据模型，并使用 fastapi.params 模块中的 Query、Path、Header 等参数来接收用户传递的参数。实现数据分页可以使用 Pydantic 模块中的 Pagination 类，它可以根据传入的参数进行分页，并返回分页后的数据和分页信息。

以下是一个简单的 Python FastAPI 数据分页示例：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    description: Optional[str] = None

# 假设有以下数据
items = [
    Item(name="item1", price=10.0),
    Item(name="item2", price=20.0),
    Item(name="item3", price=30.0),
    Item(name="item4", price=40.0),
    Item(name="item5", price=50.0)
]

# 定义分页模型
class Pagination(BaseModel):
    page: int = 1
    page_size: int = 2

# 定义分页接口
@app.get("/items")
async def get_items(pagination: Pagination):
    start_index = (pagination.page - 1) * pagination.page_size
    end_index = start_index + pagination.page_size
    return {
        "data": items[start_index:end_index],
        "total": len(items),
        "page": pagination.page,
        "page_size": pagination.page_size,
        "total_page": (len(items) - 1) // pagination.page_size + 1
    }

在上面的示例中，我们首先定义了一个 Item 类作为数据模型，然后定义了一个 items 列表作为数据源。接着，我们定义了一个 Pagination 类作为分页模型，包含了当前页码和每页数据量两个参数。最后，我们定义了一个 get_items 接口，用于接收用户传递的分页参数，并返回分页后的数据和分页信息。

使用该接口时，可以在请求URL中传递 page 和 page_size 参数来指定当前页码和每页数据量，例如：

http://localhost:8000/items?page=2&page_size=2

该请求将返回第二页的数据，每页数据量为 2。同时返回的响应中包含了当前请求的分页信息和总页数等信息。