python fastapi 使用rabbitmq

Python FastAPI 是一个快速（高性能）且易于学习的 Web 框架，它可以与多种消息队列（MQ）进行集成，其中包括 RabbitMQ。

在使用 FastAPI 和 RabbitMQ 进行集成时，你可以使用 Pika 库来连接 RabbitMQ，然后在 FastAPI 中使用 FastAPI-BackgroundTasks 库来异步处理消息队列中的消息。以下是一个简单的示例：

1. 安装 FastAPI 和 Pika 库：

   pip install fastapi
   pip install pika
   pip install fastapi-background-tasks

2. 在 FastAPI 应用程序中导入相关库：

   from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
   import pika

3. 连接 RabbitMQ：

   connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
   channel = connection.channel()
   channel.queue_declare(queue='my_queue')

4. 编写处理函数，并在函数中使用 `channel.basic_publish()` 方法将消息发布到消息队列中：

   def process_message(message):
       # 处理消息的代码
       print("Received message:", message)
   
   def send_message_to_queue(message):
       channel.basic_publish(exchange='', routing_key='my_queue', body=message)
   

5. 在 FastAPI 中定义异步任务：

   app = FastAPI()
   
   @app.post("/send_message")
   async def send_message(message: str, background_tasks: BackgroundTasks):
       background_tasks.add_task(send_message_to_queue, message)
       return {"message": "Message sent successfully!"}
   
   @app.on_event("startup")
   async def startup_event():
       connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
       channel = connection.channel()
       channel.queue_declare(queue='my_queue')
       channel.basic_consume(queue='my_queue', on_message_callback=process_message, auto_ack=True)
       channel.start_consuming()

6. 启动应用程序：

   uvicorn main:app --reload

这是一个简单的示例，你可以根据你的需求进行调整和扩展。下面是一些相关问题：