如何用matlab做图像配准
时间: 2023-10-19 17:05:50 浏览: 36
图像配准是将两幅或多幅图像从不同的视角或位置拼接在一起,使它们对齐的过程。在 MATLAB 中,可以使用 Image Processing Toolbox 中的 imregister 函数进行图像配准。以下是一个基本的图像配准步骤:
1. 读取需要配准的图像。
```matlab
fixedImage = imread('fixed_image.jpg');
movingImage = imread('moving_image.jpg');
```
2. 转换图像为灰度图,如果已经是灰度图可以跳过此步骤。
```matlab
fixedImage = rgb2gray(fixedImage);
movingImage = rgb2gray(movingImage);
```
3. 选择配准算法,常用的有互相关、归一化互相关、相位相关等算法。这里以归一化互相关算法为例。
```matlab
optimizer = registration.optimizer.RegularStepGradientDescent;
metric = registration.metric.NormalizedMutualInformation;
```
4. 设置配准参数。
```matlab
[optimizer, metric] = imregconfig('monomodal');
optimizer.MaximumIterations = 100;
```
5. 进行图像配准。
```matlab
movingRegistered = imregister(movingImage, fixedImage, 'affine', optimizer, metric);
```
6. 可以通过图像重叠比较来检查配准效果。
```matlab
figure, imshowpair(fixedImage, movingRegistered, 'montage');
title('Fixed and Registered moving image');
```
注意:以上步骤仅包含基本的图像配准步骤,实际应用中需要根据具体情况进行参数调整和优化。