Excel录入当天日期，python代码表示

在Python中，可以使用datetime模块来获取当前日期。下面是一个示例代码，可以将当天的日期存储在变量中：

import datetime

today = datetime.date.today()
print(today)

输出：

2021-10-28

如果你需要将日期写入Excel，可以使用openpyxl模块。下面是一些示例代码，可以在Excel中写入当前日期：

import datetime
from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 获取当前日期
today = datetime.date.today()

# 将日期写入单元格A1
ws['A1'] = today

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

这将创建一个名为“example.xlsx”的新工作簿，并将当前日期写入单元格A1。

相关问题

Python如何将txt文件录入Excel表格的代码

以下是将txt文件录入Excel表格的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取txt文件到DataFrame
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')

# 将DataFrame写入Excel表格
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

其中，`file.txt`为你要录入Excel表格的txt文件名，`sep='\t'`表示txt文件中的数据以制表符分隔。`file.xlsx`为你要保存的Excel表格名，`index=False`表示不保存行索引。你需要将代码中的文件名改为你自己的文件名，并根据需要修改分隔符等参数。

python录入excel数据

在Python中，使用pandas库是最常见的方法来处理Excel数据。Pandas提供了一个叫做`pandas.read_excel()`的功能，可以轻松读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象，这是pandas库中的二维表格数据结构。以下是基本步骤：

1. **安装pandas库**：如果你还没有安装pandas，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas

2. **读取Excel文件**：

   import pandas as pd

   # 使用文件路径读取Excel
   data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

或者，如果你知道具体的sheet名称或范围：

   data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['A', 'B'])  # 指定特定的sheet和列

3. **数据处理**：
读取后，你可以对DataFrame进行各种操作，如筛选、排序、合并、分组等。

4. **写入Excel**：
同样使用pandas的`to_excel()`函数，可以将DataFrame保存到新的Excel文件：

   data.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将数据写入新的Excel文件，index=False表示不保留索引