python代码：绘制四到六月日历图（颜色映射随机）

以下是使用Python的Matplotlib库绘制四到六月日历图（颜色映射随机）的示例代码：

import calendar
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置起始日期和结束日期
start_date = (2021, 4, 1)  # (year, month, day)
end_date = (2021, 6, 30)

# 获取日历数据
cal_data = calendar.monthcalendar(start_date[0], start_date[1])
num_weeks = len(cal_data)
if num_weeks < 6:
    cal_data.append([0]*7)
if num_weeks < 6:
    cal_data.append([0]*7)
for i in range(start_date[1]+1, end_date[1]+1):
    month_cal = calendar.monthcalendar(start_date[0], i)
    if num_weeks < 6:
        month_cal.append([0]*7)
    if num_weeks < 6:
        month_cal.append([0]*7)
    cal_data = [a + b for a, b in zip(cal_data, month_cal)]
    num_weeks = len(cal_data)

# 绘制日历图
fig, ax = plt.subplots()
cmap = plt.get_cmap('rainbow')  # 获取彩虹色颜色映射
ax.imshow(cal_data, cmap=cmap, vmin=0, vmax=6)  # 在子图上显示图像，使用彩虹色颜色映射，值范围为0-6
ax.set_xticks(range(7))
ax.set_yticks(range(num_weeks))
ax.set_xticklabels(['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'])
ax.set_yticklabels(['Apr', 'May', 'Jun'])
ax.tick_params(bottom=False, left=False, labelbottom=False, labelleft=False)

# 添加日期标签
for i in range(num_weeks):
    for j in range(7):
        day = cal_data[i][j]
        if day != 0:
            color = cmap(np.random.rand())  # 为每个日期生成随机颜色
            ax.text(j, i, str(day), ha='center', va='center', color=color)

plt.show()

该代码与前一个示例代码非常相似，但使用了彩虹色颜色映射，并为每个日期生成随机颜色。为了实现这一点，我们使用了NumPy库中的`np.random.rand()`函数来生成0到1之间的随机浮点数，并将其传递给彩虹色颜色映射，该映射将返回一个对应于该值的随机颜色。这样，每个日期的颜色都将是随机的。

请注意，该代码中的`vmin`和`vmax`参数设置了颜色映射的值范围，以便将值映射到颜色映射的整个范围内。您可以根据需要更改这些参数。