帮我写pth转onnx 推理得分代码

好的，我可以回答这个问题。以下是一个简单的 Python 代码示例，用于将.pth模型转换为.onnx模型并进行推理得分：

import torch
import onnxruntime as ort

# 加载.pth模型
model = torch.load('model.pth')

# 创建一个虚拟输入张量
input_shape = (1, 3, 224, 224)
dummy_input = torch.randn(input_shape)

# 将模型转换为.onnx格式
torch.onnx.export(model, dummy_input, 'model.onnx', input_names=['input'], output_names=['output'])

# 加载.onnx模型
ort_session = ort.InferenceSession('model.onnx')

# 运行推理
ort_inputs = {ort_session.get_inputs()[].name: dummy_input.numpy()}
ort_outputs = ort_session.run(None, ort_inputs)

# 打印输出得分
print(ort_outputs)

请注意，此代码仅用于演示目的，实际使用中可能需要进行更多的调整和优化。