请问python作出csv数据中实际数据概率分布情况图

可以使用Python中的Matplotlib库绘制csv数据的概率分布情况图。具体实现步骤如下：

1. 读取csv数据，可以使用Python中的pandas库。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

其中，'data.csv'为csv文件的文件名。

2. 统计数据分布情况，可以使用Python中的numpy库。

import numpy as np

data = df['column_name'].values
hist, bin_edges = np.histogram(data, bins=10, density=True)

其中，'column_name'为csv文件中要绘制概率分布情况图的列名，bins为分组数量。

3. 绘制概率分布情况图，可以使用Python中的Matplotlib库。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(data, bins=10, density=True)
plt.show()

其中，density=True表示将直方图转换为概率分布图。可以根据需要修改其他参数，如颜色、标签等。