python多进程

Python多进程可以利用多核CPU资源，提高程序的运行效率。Python提供了multiprocessing模块来支持多进程编程。

在multiprocessing模块中，可以通过Process类来创建进程。创建进程的方式与创建线程的方式类似，只需要传入一个函数和参数即可。例如：

import multiprocessing

def func(name):
    print('Hello,', name)

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=func, args=('world',))
    p.start()
    p.join()

在上面的例子中，创建了一个进程p，target参数指定进程要执行的函数，args参数指定要传递给函数的参数。在主进程中，通过p.start()启动进程，通过p.join()等待进程执行完毕。

需要注意的是，由于多进程环境下每个进程都有自己独立的内存空间，因此进程之间无法直接共享数据。如果需要在多个进程之间共享数据，可以使用multiprocessing模块提供的共享内存和队列等数据结构。

共享内存可以通过multiprocessing模块中的Value和Array类实现，队列可以通过multiprocessing模块中的Queue类实现。例如：

import multiprocessing

def func(value, array, queue):
    value.value = 1
    array[0] = 2
    queue.put('hello')

if __name__ == '__main__':
    value = multiprocessing.Value('i', 0)
    array = multiprocessing.Array('i', range(10))
    queue = multiprocessing.Queue()

    p = multiprocessing.Process(target=func, args=(value, array, queue))
    p.start()
    p.join()

    print(value.value)
    print(array[:])
    print(queue.get())

在上面的例子中，通过Value和Array类创建共享内存，通过Queue类创建共享队列。在子进程中，修改value和array的值，向queue中放入一个字符串。在主进程中，打印value和array的值，从queue中取出字符串并打印。