如何把csv某一列的数据都进行提取并修改
时间: 2023-05-19 13:06:40 浏览: 87
read_folder.rar_数据批量处理
您可以使用Python中的pandas库来读取csv文件,并使用该库中的iloc方法来提取某一列的数据。然后,您可以使用Python中的for循环来遍历该列中的每个元素,并对其进行修改。最后,您可以使用pandas库中的to_csv方法将修改后的数据写回到原始csv文件中。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
# 提取某一列的数据
column_data = df.iloc[:, column_index]
# 遍历该列中的每个元素并进行修改
for i in range(len(column_data)):
column_data[i] = modify(column_data[i])
# 将修改后的数据写回到原始csv文件中
df.iloc[:, column_index] = column_data
df.to_csv('your_csv_file.csv', index=False)
```
其中,column_index是您要提取和修改的列的索引,modify是您要对每个元素进行的修改函数。请注意,您需要根据您的具体需求来编写modify函数。
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