python中如何判断是几维列表
时间: 2024-04-30 14:23:11 浏览: 9
可以使用递归函数来判断列表的维数,例如:
```python
def get_dimension(lst):
if isinstance(lst, list):
return 1 + get_dimension(lst[0])
else:
return 0
```
这个函数首先判断列表是否为list类型,如果是,则递归调用函数,并在返回值上加1,直到找到最内层的元素,返回0。这样可以得到列表的维数。
例如:
```python
lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [[1, 2], [3, 4]]
lst3 = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
print(get_dimension(lst1)) # 1
print(get_dimension(lst2)) # 2
print(get_dimension(lst3)) # 3
```
相关问题
如何判断datail是几维数组
要判断一个数组是几维数组,可以使用递归的方法。以下是一个示例的递归函数来判断数组的维度:
```python
def get_array_dimensions(arr):
if isinstance(arr, list):
return 1 + get_array_dimensions(arr[0])
else:
return 0
```
这个函数会递归地检查数组中的元素,如果元素仍然是列表,则维度加1。如果元素不是列表,则返回0表示维度结束。通过调用这个函数,你可以判断一个数组的维度。例如:
```python
arr = [1, 2, 3]
print(get_array_dimensions(arr)) # 输出:1
arr = [[1, 2], [3, 4]]
print(get_array_dimensions(arr)) # 输出:2
arr = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
print(get_array_dimensions(arr)) # 输出:3
```
注意,这个函数假设数组是规则的,即每个维度的长度相等。如果数组不是规则的,这个函数可能会导致错误的结果。
python中如何查看一个数组是几维数组
可以使用 NumPy 库中的 ndim 属性来查看一个数组的维度。
例如,假设有一个二维数组 arr,可以使用以下代码来查看其维度:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr.ndim) # 输出 2
```
同理,如果要查看一个三维数组的维度,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr.ndim) # 输出 3
```