如何使用python在测试中画出损失函数直线加散点图， 并且鼠标移动到直线上的点会出现点的坐标

您可以使用Python的matplotlib库来绘制损失函数图像，并使用mplcursors库实现鼠标悬停提示。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors

# 损失函数值列表，请根据您的数据进行替换
loss_values = [0.5, 0.3, 0.2, 0.15, 0.1, 0.08, 0.06, 0.05]

# 生成横坐标列表
x_values = range(len(loss_values))

# 绘制损失函数直线加散点图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_values, loss_values, '-o')

# 设置图像标题和轴标签
ax.set_title('Loss Function')
ax.set_xlabel('Iterations')
ax.set_ylabel('Loss Value')

# 使用mplcursors库实现鼠标悬停提示
cursor = mplcursors.cursor(ax)
@cursor.connect('add')
def on_add(sel):
    x, y, _ = sel.target
    sel.annotation.set_text(f'({x}, {y:.2f})')

# 显示图像
plt.show()

运行这段代码会生成一个损失函数图像，您可以将其保存为图片或在窗口中查看。当您将鼠标悬停在图像上时，可以看到相应点的坐标信息。