Python中步骤1 = df[df['基金简称'].str.contains('养老|医疗|科技|芯片|华为|军工|中医')]的意思
时间: 2023-12-27 11:03:13 浏览: 60
步骤1 = df[df['基金简称'].str.contains('养老|医疗|科技|芯片|华为|军工|中医')]的意思是在DataFrame(数据框)中筛选出满足条件的行。具体来说,它使用了`df['基金简称'].str.contains('养老|医疗|科技|芯片|华为|军工|中医')`这个条件来判断每一行的'基金简称'列是否包含了养老、医疗、科技、芯片、华为、军工或中医这些关键词。如果包含了其中任意一个关键词,那么这一行就会被筛选出来并赋值给步骤1。
范例:假设我们有以下DataFrame:
```python
import pandas as pd
data = {'基金简称': ['养老基金A', '医疗基金B', '科技基金C', '芯片基金D', '华为基金E', '军工基金F', '中医基金G', '其他基金H']}
df = pd.DataFrame(data)
# 筛选出满足条件的行
步骤1 = df[df['基金简称'].str.contains('养老|医疗|科技|芯片|华为|军工|中医')]
```
执行以上代码后,步骤1将会是一个新的DataFrame,其中包含了满足条件的行:
```
基金简称
0 养老基金A
1 医疗基金B
2 科技基金C
3 芯片基金D
4 华为基金E
5 军工基金F
6 中医基金G
```
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```
s = "we are a team"
if len(s) < 100:
print(s)
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```
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