Python中步骤1 = df[df['基金简称'].str.contains('养老|医疗|科技|芯片|华为|军工|中医')]的意思

步骤1 = df[df['基金简称'].str.contains('养老|医疗|科技|芯片|华为|军工|中医')]的意思是在DataFrame（数据框）中筛选出满足条件的行。具体来说，它使用了`df['基金简称'].str.contains('养老|医疗|科技|芯片|华为|军工|中医')`这个条件来判断每一行的'基金简称'列是否包含了养老、医疗、科技、芯片、华为、军工或中医这些关键词。如果包含了其中任意一个关键词，那么这一行就会被筛选出来并赋值给步骤1。

范例：假设我们有以下DataFrame：

import pandas as pd

data = {'基金简称': ['养老基金A', '医疗基金B', '科技基金C', '芯片基金D', '华为基金E', '军工基金F', '中医基金G', '其他基金H']}
df = pd.DataFrame(data)

# 筛选出满足条件的行
步骤1 = df[df['基金简称'].str.contains('养老|医疗|科技|芯片|华为|军工|中医')]

执行以上代码后，步骤1将会是一个新的DataFrame，其中包含了满足条件的行：

   基金简称
0  养老基金A
1  医疗基金B
2  科技基金C
3  芯片基金D
4  华为基金E
5  军工基金F
6  中医基金G