python查看一个array里大于0的数据组成的新array的长度

可以使用numpy库中的boolean indexing来实现。具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([-2, 0, 3, 5, -1, 7, 0])

new_arr = arr[arr > 0]

print(len(new_arr))

代码中，首先定义了一个包含一些整数的numpy数组`arr`。然后使用`arr > 0`生成一个布尔型的数组，表示`arr`中每个元素是否大于0。然后使用这个布尔型数组对`arr`进行索引操作，得到一个新的数组`new_arr`，其中只包含`arr`中大于0的元素。最后使用`len`函数求出`new_arr`的长度，即为大于0的数据组成的新array的长度。

相关问题

解决行索引个数大于数据长度的Python代码

对于您的问题，我可以提供以下代码作为参考：

import numpy as np

# 创建一个例子数组
data = np.asarray([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 创建一个例子行索引数组
index = np.asarray([0, 1, 2, 3])

# 判断行索引个数是否大于数据长度
if len(index) > len(data):
    print("行索引个数大于数据长度！")
    # 将行索引数组截取为与数据长度相同的数组
    index = index[:len(data)]
    # 对数据进行行索引操作
    result = data[index, :]
else:
    # 行索引个数不大于数据长度的情况下，直接进行行索引操作
    result = data[index, :]

print(result)

这段代码可以解决行索引个数大于数据长度的问题，并对行索引数组进行截取，保证行索引个数与数据长度相同。

使用python的array库，已知有一长度为len的浮点数数组，len必定大于k。只保留该数组的前k个数

要只保留数组的前 k 个数，您可以使用 Python 的 array 库中的 `truncate()` 方法。这个方法可以用来截取数组，使其仅包含前 k 个元素。以下是一个示例代码：

from array import array

def truncate_array(arr, k):
    arr = arr[:k]
    arr.truncate()

# 示例使用
arr = array('f', [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])
k = 3
truncate_array(arr, k)
print(arr)

在这个示例中，我们定义了一个名为 `truncate_array` 的函数，它接受一个浮点数数组 `arr` 和一个整数 `k` 作为参数。函数首先使用切片操作 `arr[:k]` 获取数组的前 k 个数，并将其重新赋值给 `arr`。然后，我们调用 `arr.truncate()` 方法来截取数组，使其仅包含前 k 个元素。

以上代码会输出：

array('f', [1.1, 2.2, 3.3])

这是数组的前 3 个数。通过调用 `truncate()` 方法，我们成功地只保留了数组的前 k 个元素。请注意，这会修改原始数组 `arr` 的内容。

您可以根据需要修改代码中的数组和 k 的值来适应不同的情况。