python代码使用dlib库对采集的图像进行68点人脸检测,并使用方位检测算法(如Haar级联分类器)检测人脸的角度,并将角度显示在图像上
时间: 2024-06-11 19:04:54 浏览: 20
以下是实现该功能的Python代码:
```python
import cv2
import dlib
# 加载Haar级联分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 初始化dlib人脸检测器和68点特征点检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头采集的图像
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用Haar级联分类器检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
# 绘制矩形框标示人脸位置
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 使用dlib检测人脸的68个特征点
dlib_rect = dlib.rectangle(x, y, x+w, y+h)
landmarks = predictor(gray, dlib_rect)
# 计算人脸的角度
left_eye = (landmarks.part(36).x, landmarks.part(36).y)
right_eye = (landmarks.part(45).x, landmarks.part(45).y)
dy = right_eye[1] - left_eye[1]
dx = right_eye[0] - left_eye[0]
angle = cv2.fastAtan2(dy, dx)
# 在图像上显示人脸角度
cv2.putText(frame, f"Angle: {angle:.2f}", (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
# 显示处理后的图像
cv2.imshow('frame', frame)
# 按下q键退出程序
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 释放摄像头资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
运行该代码可以打开摄像头进行实时人脸检测,同时在图像上显示人脸的角度。其中Haar级联分类器和68点特征点检测器的模型文件需要提前下载并放置在代码所在的文件夹中。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)