写出四种两阶段目标检测算法的名称

以下是四种两阶段目标检测算法的名称：

1. Faster R-CNN
2. R-FCN
3. Mask R-CNN
4. Cascade R-CNN

以上四种算法均是基于深度学习的两阶段目标检测算法，它们在准确率和实时性等方面都有不同程度的优势和限制。Faster R-CNN 是最早提出的基于锚框的两阶段目标检测算法，后来的 R-FCN 在它的基础上进行了改进，提高了检测速度。Mask R-CNN 在 Faster R-CNN 的基础上增加了实例分割功能，可以同时检测和分割出多个实例。Cascade R-CNN 则是在 Faster R-CNN 的基础上增加了级联结构，进一步提高了检测准确率。