袋子里一共有十个球,两个红色,8个蓝色。每次抓两个球,同时抓到两个红球的概率是多少?写出计算过程
时间: 2024-04-04 17:36:11 浏览: 21
一共有10个球,每次随机抓2个球,共有$C_{10}^2=45$种抓法。
同时抓到两个红球的情况只有一种,为从两个红球中抽出2个,即$C_{2}^2=1$。
因此,同时抓到两个红球的概率为$\frac{1}{45}$。
计算过程如下:
$$ P(\text{抓到两个红球}) = \frac{C_{2}^2}{C_{10}^2} = \frac{1}{45} $$
相关问题
用单片机做一个自动把花生从地面装到袋子里的机器
好的,对于这个设计,您可以考虑以下步骤:
1. 首先需要设计一个花生收集装置,可以使用机械臂或者传送带等设备将花生从地面收集起来,并输送到下一个工作站。
2. 接下来,需要设计一个花生分类装置,根据花生大小、重量等参数对花生进行分类,便于后续的装袋操作。
3. 然后,需要设计一个计量装置,可以通过传感器等设备对花生进行计量,确保每个袋子中的花生数量相同。
4. 最后,需要设计一个装袋机器人,可以将花生从计量装置中取出,并放入袋子中,然后进行封口操作,使得花生袋子可以安全运输。
为了实现这个设计,您可以使用单片机来控制机器人的运行,同时也可以使用传感器来检测花生的重量和位置,确保装袋过程的准确性和高效性。
需要注意的是,这个设计需要考虑到花生的大小和形状,以及花生在地面的分布情况等因素,需要仔细评估和测试,确保设计的可行性和稳定性。
一个袋子中有红、黄、兰3个球,依次从袋子中拿出所有的球。编写一个程序,输出所有的拿法。
### 回答1:
这是一个排列组合问题,可以使用递归的方法来解决。
首先,我们需要定义一个函数,用来输出所有的拿法。这个函数需要接收三个参数:一个列表,表示当前已经拿出的球;一个整数,表示还剩下多少个球没有拿出;一个字典,表示每种颜色的球还剩下多少个。
然后,我们需要在函数中进行递归。每次递归,我们都会从剩下的球中选择一个,加入到已经拿出的球的列表中,并更新字典。然后,我们再次调用函数,继续从剩下的球中选择一个。当剩下的球的数量为时,我们就可以输出一种拿法了。
最后,我们可以在主函数中调用这个函数,传入一个空列表、3个球的数量和一个包含3个颜色的字典。这样,我们就可以输出所有的拿法了。
### 回答2:
这道题可以使用递归的方法来求解。假设有三个变量分别表示红、黄、兰三个球的个数,初始值分别为a、b、c。
1. 若有球可拿(a+b+c>0),则有以下三种情况:
(1) 拿红球,此时红球个数减1,即a = a - 1;
(2) 拿黄球,此时黄球个数减1,即b = b - 1;
(3) 拿兰球,此时兰球个数减1,即c = c - 1。
2. 检查剩余球的个数,若大于0,则进行下一个步骤;否则,输出一种拿球的方式。
通过递归来实现上述逻辑,以下是示例代码:
```python
def take_ball(a, b, c, res):
if a + b + c == 0:
# 输出一种拿球的方式
print(res)
else:
# 拿红球
if a > 0:
take_ball(a - 1, b, c, res + "红 ")
# 拿黄球
if b > 0:
take_ball(a, b - 1, c, res + "黄 ")
# 拿兰球
if c > 0:
take_ball(a, b, c - 1, res + "兰 ")
a = 1 # 红球个数
b = 1 # 黄球个数
c = 1 # 兰球个数
take_ball(a, b, c, "")
```
以上代码会输出所有的拿球方式。比如当红、黄、兰球个数均为1时,会输出以下结果:
```
红 黄 兰
红 兰 黄
黄 红 兰
黄 兰 红
兰 红 黄
兰 黄 红
```
希望对你有帮助!
### 回答3:
可以使用递归的思想来编写一个程序,以下是一个可能的代码实现:
```python
def pick_balls(balls, path):
# 如果袋子中已经没有球了,输出拿球的路径
if len(balls) == 0:
print(path)
return
# 依次拿出袋子中的每个球,并递归调用pick_balls函数
for i in range(len(balls)):
ball = balls[i]
pick_balls(balls[:i] + balls[i+1:], path + [ball])
# 初始化袋子中的球
balls = ['红', '黄', '兰']
# 调用函数输出所有的拿法
pick_balls(balls, [])
```
这段代码使用了递归函数pick_balls来实现问题的求解。首先,定义了一个空列表path来保存拿球的路径。在pick_balls函数中,如果袋子中已经没有球了(即列表长度为0),则表示已经拿完了所有的球,此时输出拿球的路径并返回。否则,遍历袋子中的每个球,拿出一个球,将其添加到path中,并对剩下的球递归调用pick_balls函数。最终,程序会输出所有的拿法。