scala学生信息管理系统计算平均分

假设你已经将学生的信息存储在了一个数组中，每个学生的信息包括姓名、年龄和考试成绩。你可以使用 Scala 的高阶函数 `map` 和 `reduce` 来计算平均分。

首先，使用 `map` 函数将每个学生的成绩提取出来，组成一个新的数组。然后，使用 `reduce` 函数计算这个数组中所有成绩的总和，最后除以学生人数即可得到平均分。

下面是示例代码：

case class Student(name: String, age: Int, score: Double)

val students = Array(
  Student("Alice", 20, 85.0),
  Student("Bob", 21, 90.0),
  Student("Charlie", 19, 75.0),
  Student("David", 22, 80.0)
)

val scores = students.map(_.score)
val totalScore = scores.reduce(_ + _)
val averageScore = totalScore / students.length

println(s"The average score is $averageScore")

输出结果为：

The average score is 82.5

相关问题

scala学生信息管理系统

Scala 学生信息管理系统可以分为以下模块：

1. 学生信息录入模块：包括学生基本信息的录入，如姓名、性别、年龄、班级等；

2. 学生信息查询模块：可以按照学生的姓名、学号、班级等信息进行查询，同时支持模糊查询；

3. 学生成绩录入模块：包括学生的各项考试成绩的录入，如数学、英语、物理等；

4. 学生成绩查询模块：可以按照学生的姓名、学号、班级、科目等信息进行查询，同时支持成绩范围的筛选；

5. 数据库管理模块：对学生信息和成绩信息进行增、删、改、查等操作，同时支持数据备份和还原；

6. 用户管理模块：对系统用户进行管理，包括添加、删除、修改等操作，同时支持用户权限分级。

以下是一个简单的 Scala 学生信息管理系统实现：

import scala.io.StdIn

// 定义学生类
case class Student(name: String, id: Int, age: Int, gender: String, grade: String)

// 定义成绩类
case class Score(id: Int, math: Double, english: Double, physics: Double)

object StudentSystem {
  // 存储学生信息和成绩信息的两个 Map
  var students = Map[Int, Student]()
  var scores = Map[Int, Score]()

  // 显示菜单
  def showMenu(): Unit = {
    println("=============================")
    println("| 1. 添加学生信息           |")
    println("| 2. 添加学生成绩           |")
    println("| 3. 查看学生信息           |")
    println("| 4. 查看学生成绩           |")
    println("| 5. 修改学生信息           |")
    println("| 6. 修改学生成绩           |")
    println("| 7. 删除学生信息           |")
    println("| 8. 删除学生成绩           |")
    println("| 9. 数据备份               |")
    println("| 10. 数据还原              |")
    println("| 11. 退出系统             |")
    println("=============================")
  }

  // 添加学生信息
  def addStudent(): Unit = {
    print("请输入学生姓名：")
    val name = StdIn.readLine()
    print("请输入学生学号：")
    val id = StdIn.readInt()
    print("请输入学生年龄：")
    val age = StdIn.readInt()
    print("请输入学生性别：")
    val gender = StdIn.readLine()
    print("请输入学生班级：")
    val grade = StdIn.readLine()
    val student = Student(name, id, age, gender, grade)
    students += (id -> student)
    println("学生信息添加成功！")
  }

  // 添加学生成绩
  def addScore(): Unit = {
    print("请输入学生学号：")
    val id = StdIn.readInt()
    print("请输入数学成绩：")
    val math = StdIn.readDouble()
    print("请输入英语成绩：")
    val english = StdIn.readDouble()
    print("请输入物理成绩：")
    val physics = StdIn.readDouble()
    val score = Score(id, math, english, physics)
    scores += (id -> score)
    println("学生成绩添加成功！")
  }

  // 查看学生信息
  def viewStudent(): Unit = {
    print("请输入要查看的学生学号：")
    val id = StdIn.readInt()
    students.get(id) match {
      case Some(student) => println(student)
      case None => println("没有找到该学生！")
    }
  }

  // 查看学生成绩
  def viewScore(): Unit = {
    print("请输入要查看的学生学号：")
    val id = StdIn.readInt()
    scores.get(id) match {
      case Some(score) => println(score)
      case None => println("没有找到该学生成绩！")
    }
  }

  // 修改学生信息
  def modifyStudent(): Unit = {
    print("请输入要修改的学生学号：")
    val id = StdIn.readInt()
    students.get(id) match {
      case Some(student) =>
        print("请输入学生姓名：")
        val name = StdIn.readLine()
        print("请输入学生年龄：")
        val age = StdIn.readInt()
        print("请输入学生性别：")
        val gender = StdIn.readLine()
        print("请输入学生班级：")
        val grade = StdIn.readLine()
        val newStudent = student.copy(name = name, age = age, gender = gender, grade = grade)
        students += (id -> newStudent)
        println("学生信息修改成功！")
      case None => println("没有找到该学生！")
    }
  }

  // 修改学生成绩
  def modifyScore(): Unit = {
    print("请输入要修改的学生学号：")
    val id = StdIn.readInt()
    scores.get(id) match {
      case Some(score) =>
        print("请输入数学成绩：")
        val math = StdIn.readDouble()
        print("请输入英语成绩：")
        val english = StdIn.readDouble()
        print("请输入物理成绩：")
        val physics = StdIn.readDouble()
        val newScore = score.copy(math = math, english = english, physics = physics)
        scores += (id -> newScore)
        println("学生成绩修改成功！")
      case None => println("没有找到该学生成绩！")
    }
  }

  // 删除学生信息
  def deleteStudent(): Unit = {
    print("请输入要删除的学生学号：")
    val id = StdIn.readInt()
    students.get(id) match {
      case Some(student) =>
        students -= id
        scores -= id
        println("学生信息删除成功！")
      case None => println("没有找到该学生！")
    }
  }

  // 删除学生成绩
  def deleteScore(): Unit = {
    print("请输入要删除的学生学号：")
    val id = StdIn.readInt()
    scores.get(id) match {
      case Some(score) =>
        scores -= id
        println("学生成绩删除成功！")
      case None => println("没有找到该学生成绩！")
    }
  }

  // 数据备份
  def backup(): Unit = {
    val backupStudents = students
    val backupScores = scores
    println("数据备份成功！")
  }

  // 数据还原
  def restore(): Unit = {
    students = backupStudents
    scores = backupScores
    println("数据还原成功！")
  }

  // 主函数
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    var flag = true
    while (flag) {
      showMenu()
      print("请选择操作：")
      val choice = StdIn.readInt()
      choice match {
        case 1 => addStudent()
        case 2 => addScore()
        case 3 => viewStudent()
        case 4 => viewScore()
        case 5 => modifyStudent()
        case 6 => modifyScore()
        case 7 => deleteStudent()
        case 8 => deleteScore()
        case 9 => backup()
        case 10 => restore()
        case 11 => flag = false
        case _ => println("输入有误，请重新输入！")
      }
    }
  }
}

以上代码只是一个简单的实现，可以根据实际需求进行扩展和优化。

在scala里面spark计算每部电影的平均分

假设你有一个包含电影评分的RDD，其中每个元素都是一个包含电影ID和评分的元组，可以按照以下方式计算每部电影的平均分：

val ratings: RDD[(Int, Double)] = ... // 电影ID和评分的元组RDD
val movieRatings: RDD[(Int, Iterable[Double])] = ratings.groupByKey() // 按电影ID进行分组
val movieAvgRatings: RDD[(Int, Double)] = movieRatings.mapValues(ratings => ratings.sum / ratings.size) // 计算每部电影的平均分

首先，通过 `groupByKey()` 将所有具有相同电影ID的评分分组在一起，生成一个包含电影ID和评分迭代器的元组RDD。然后，通过 `mapValues()` 对每个电影的评分计算平均值，并生成一个包含电影ID和平均评分的新元组RDD。注意，这里使用了 `mapValues()` 而不是 `map()`，因为我们只需要更新评分值，而不需要改变电影ID。