pytorch InceptionV3可以冻结那些层

在PyTorch中，可以通过使用模型的`named_parameters()`方法来查看模型的所有参数和它们的名称。在InceptionV3模型中，可以根据参数名称来冻结不同的层。

以下是一个可以冻结不同层的示例代码：

import torch
import torchvision.models as models

inception_v3 = models.inception_v3(pretrained=True)

# 冻结所有层
for param in inception_v3.parameters():
    param.requires_grad = False

# 解冻Mixed_5b及之后的所有层
for name, param in inception_v3.named_parameters():
    if 'Mixed_5b' in name:
        break
    param.requires_grad = False

# 解冻AuxLogits和最后的线性层
for name, param in inception_v3.named_parameters():
    if 'AuxLogits' in name or 'fc' in name:
        param.requires_grad = True

在这个例子中，我们首先将所有参数的 `requires_grad` 属性设置为 `False`，这样它们就不会被更新。然后，我们通过遍历模型的所有参数，选择需要解冻的层，并将这些层的参数的 `requires_grad` 属性设置为 `True`，这样它们就可以被更新。

通过以上代码可见，可以根据自己的需要选择冻结或解冻哪些层。