micropython 在线仿真器上的Pin LED示例(DEMO)代码

时间: 2023-09-09 13:06:25 浏览: 47
以下是一个简单的 Micropython 示例代码,用于在在线仿真器上控制 LED 灯: ```python from machine import Pin import time led = Pin(2, Pin.OUT) # 将GPIO 2(D4)设置为输出引脚 while True: led.on() # 开启LED time.sleep(1) # 等待1秒 led.off() # 关闭LED time.sleep(1) # 等待1秒 ``` 这个示例将LED灯连接到GPIO 2(D4)引脚,并在循环中反复开启和关闭LED灯,每次等待1秒钟。你可以在 Micropython 的在线仿真器上运行它,并查看 LED 灯的开启和关闭情况。
相关问题

请运行在线仿真器上的Pin LED示例(DEMO)代码

好的,以下是Pin LED示例代码: ```c++ int ledPin = 13; // 13号引脚连接LED void setup() { pinMode(ledPin, OUTPUT); // 将13号引脚设为输出模式 } void loop() { digitalWrite(ledPin, HIGH); // 将13号引脚输出高电平,点亮LED delay(1000); // 延时1秒 digitalWrite(ledPin, LOW); // 将13号引脚输出低电平,熄灭LED delay(1000); // 延时1秒 } ``` 你可以在在线仿真器上打开Arduino IDE,将代码复制到编辑器中,然后点击“上传”按钮将代码上传到仿真器中运行。

robocup仿真救援示例代码

RoboCup仿真救援示例代码是一个用于救援机器人仿真系统的示例程序。该代码旨在模拟真实的救援情景,帮助开发人员和研究者研究和改进救援机器人的行为和算法。 该示例代码包含多个模块,每个模块负责不同的功能。其中包括感知模块、路径规划模块、行为决策模块和执行控制模块。 感知模块负责感知环境中的信息,例如障碍物、火源、受困人员等。它使用传感器数据和图像处理算法来提取有用的信息。 路径规划模块基于感知模块提供的数据,计算最佳的行进路径。它考虑到障碍物和其他限制条件,并使用搜索算法或规划算法来找到最短、最安全的路径。 行为决策模块根据感知和路径规划模块提供的数据做出决策。它可以根据火源的位置决定最合适的行动,例如灭火、救援、通知其他机器人等。 执行控制模块负责将行为决策转化为具体的机器人动作。它控制机器人前进、后退、旋转等动作,并与其他机器人进行通信和协作。 示例代码还包括一些辅助功能,如状态监测和任务分配模块。这些功能有助于优化机器人的性能和提高系统的可靠性。 总的来说,RoboCup仿真救援示例代码是一个具有多个功能模块的综合性程序,可以模拟真实的救援环境,为研究者和开发人员提供一个研究和测试救援机器人的平台。

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