matlab中有nlpredci函数吗

是的，MATLAB中有nlpredci函数。nlpredci函数用于计算非线性模型的预测区间。它可以用于计算输入变量的预测区间，也可以用于计算模型参数的预测区间。nlpredci函数的语法如下：

[pred, delta] = nlpredci(fun, x, xn, y, r, alpha)

其中，fun是非线性模型的函数句柄或函数名称，x是输入变量的矩阵，xn是新的输入变量的矩阵，y是响应变量的向量，r是残差向量，alpha是置信水平。返回值pred是预测值的向量，delta是预测区间的矩阵，每一行对应一个预测值的区间。

相关问题

matlab中怎么使用 nlpredci函数

nlpredci函数是MATLAB中用于非线性回归分析的函数，用于预测和置信区间计算。它的语法是：

其中，```fun```是一个函数句柄或一个函数名称，它表示要拟合的非线性回归方程；```xp```是预测变量的值；```yp```是响应变量的值；```x```是已知预测变量的值；```alpha```是置信水平，通常取0.05；```covar```是协方差矩阵，可以通过nlparci函数获得。

函数返回两个值：```ypred```是预测值，```delta```是置信区间。

例如，假设我们有一个非线性回归方程```y = a*exp(b*x)```，我们要预测```x=2```时```y```的值和95%的置信区间，我们可以按照以下方式调用nlpredci函数：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2.2, 4.4, 6.5, 8.1, 9.7];
f = @(p,x) p(1)*exp(p(2)*x);
beta0 = [1, 0.4];

[beta,R,J,covB,MSE,ErrorModelInfo] = nlinfit(x,y,f,beta0);

[y_pred, delta] = nlpredci(f,2,[],x,0.05,covB);

其中，```beta```是拟合的参数向量，```covB```是协方差矩阵，```y_pred```是预测值，```delta```是置信区间。

matlab nlpredci函数

nlpredci函数是MATLAB中用于计算非线性回归模型的置信区间的函数。它可以计算基于给定模型和数据的预测值的点估计以及与这些预测值相关的置信区间。

该函数的语法如下：

[ypred, delta] = nlpredci(fun,x,theta,resid,J,alpha)

其中，fun是一个函数句柄，用来计算模型的预测值；x是一个m×n的矩阵，表示m个观测值的n个自变量的值；theta是一个p×1的向量，表示模型的参数；resid是一个m×1的向量，表示拟合残差；J是一个m×p的矩阵，表示参数估计的Jacobi矩阵；alpha是一个标量，表示置信水平。

输出参数ypred是一个m×1的向量，表示基于给定模型和数据的预测值的点估计；delta是一个m×1的向量，表示与每个预测值相关的置信区间。

需要注意的是，nlpredci函数要求模型是可微分的，并且需要提供Jacobi矩阵。如果模型不可微分，可以使用nlparci函数进行参数置信区间的计算。