spark 删掉第一列数据

对于Spark来说，删掉第一列数据需要进行以下步骤：
1. 读取数据，将其转换为DataFrame或Dataset类型。
2. 使用Spark的内置函数（built-in functions）或者自定义函数，对DataFrame/Dataset进行修改，去掉第一列数据。
3. 输出结果。

下面是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.read.csv("path/to/file.csv")
val dfWithoutFirstCol = df.select(col("_c2"), col("_c3"), col("_c4")) // 假设需要去掉第一列数据，因此选择第2-4列数据
dfWithoutFirstCol.show()

上述代码中，首先使用Spark的`read`方法读取CSV文件，并将其转换为DataFrame类型；然后使用`select`方法选择需要的列，通过`col`函数指定列名；最后使用`show`方法展示结果。

相关问题

csv文件第一行时表头信息，该文件包含了约160万随机用户产生的用户行为（行为包括浏览、下单、关注、评论、加购、咨询客服、投诉），即数据集的每一行表示一条用户行为，由act_date、act_time、user、act_type、sku组成，并以逗号分隔。关于数据集中每一列的详细描述如下： 用spark程序将所包含的空值那一条数据删除，并输出一个新的CSV文件

可以使用以下代码实现：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("delete_null_rows").getOrCreate()

# 读取CSV文件
df = spark.read.option("header", "true").csv("path/to/csv_file.csv")

# 删除空值行
df = df.na.drop()

# 输出新的CSV文件
df.write.option("header", "true").csv("path/to/new_csv_file.csv")

# 关闭SparkSession
spark.stop()

其中，`path/to/csv_file.csv` 是原始CSV文件的路径，`path/to/new_csv_file.csv` 是输出的新CSV文件的路径。这段代码会将原始CSV文件中包含空值的行删除，并将结果保存到新的CSV文件中。

csv文件第一行时表头信息，该文件包含了约160万随机用户产生的用户行为（行为包括浏览、下单、关注、评论、加购、咨询客服、投诉），即数据集的每一行表示一条用户行为，由act_date、act_time、user、act_type、sku组成，并以逗号分隔。关于数据集中每一列的详细描述如下： 用spark程序将所包含的空值那一条数据删除，并输出到同一个新的CSV文，注意是将所有结果输出到同一个csv文件中，不是同一个目录下

可以使用以下Spark代码来实现：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object CsvCleaner {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("CsvCleaner")
      .getOrCreate()

    val csvPath = args(0)
    val outputPath = args(1)

    val df = spark.read
      .option("header", "true")
      .option("inferSchema", "true")
      .csv(csvPath)

    val cleanedDf = df.na.drop()

    cleanedDf.coalesce(1).write
      .option("header", "true")
      .csv(outputPath)

    spark.stop()
  }
}

在命令行中运行该程序，例如：

spark-submit --class CsvCleaner csv_cleaner.jar input.csv output.csv

其中，`csv_cleaner.jar`是打包好的Spark应用程序的jar包，`input.csv`是输入的CSV文件路径，`output.csv`是输出的CSV文件路径。

该程序首先读取CSV文件，然后使用`na.drop()`方法删除包含空值的行。最后，将结果写入CSV文件，使用`coalesce(1)`方法将所有结果输出到同一个CSV文件中。注意，`coalesce`方法是用来合并分区的，这里将结果合并到一个分区，然后再输出，这样可以保证结果都在同一个文件中。