利用栈实现一条迷宫路径求解，利用队列实现迷宫最短路径求解，利用递归实现迷宫所有路径求解。

1. 利用栈实现迷宫路径求解：

算法步骤：

1. 将起点压入栈中，并将起点设置为已访问。
2. 对于栈顶元素，依次遍历其四个方向的相邻点，如果该点未访问且可以通过，则将该点压入栈中，并将其设置为已访问。
3. 如果栈顶元素为终点，则返回路径。
4. 如果栈顶元素无法继续移动，则弹出栈顶元素。

代码实现：

def maze_path(maze, start, end):
    stack = [start]
    visited = set()
    while stack:
        curr = stack[-1]
        if curr == end:
            return stack
        found = False
        for next in [(curr[0]-1, curr[1]), (curr[0]+1, curr[1]), (curr[0], curr[1]-1), (curr[0], curr[1]+1)]:
            if next not in visited and maze[next[0]][next[1]] == 0:
                stack.append(next)
                visited.add(next)
                found = True
                break
        if not found:
            stack.pop()
    return None

2. 利用队列实现迷宫最短路径求解：

算法步骤：

1. 将起点加入队列，并将其设置为已访问。
2. 当队列不为空时，取出队首元素，遍历其四个方向的相邻点，如果该点未访问且可以通过，则将该点加入队列，并将其设置为已访问。
3. 如果该点为终点，则返回路径长度。
4. 如果队列为空，则表示无法到达终点。

代码实现：

def maze_shortest_path(maze, start, end):
    queue = [(start, 1)]
    visited = set()
    visited.add(start)
    while queue:
        curr, step = queue.pop(0)
        if curr == end:
            return step
        for next in [(curr[0]-1, curr[1]), (curr[0]+1, curr[1]), (curr[0], curr[1]-1), (curr[0], curr[1]+1)]:
            if next not in visited and maze[next[0]][next[1]] == 0:
                queue.append((next, step+1))
                visited.add(next)
    return -1

3. 利用递归实现迷宫所有路径求解：

算法步骤：

1. 从起点开始，依次遍历其四个方向的相邻点，如果该点未访问且可以通过，则将其加入路径中，并将其设置为已访问。
2. 如果该点为终点，则将当前路径加入结果集中。
3. 如果该点无法继续移动，则将其从路径中删除。
4. 对于路径中的每一个点，重复步骤1-3。

代码实现：

def maze_all_paths(maze, start, end, path, paths):
    path.append(start)
    if start == end:
        paths.append(path[:])
    else:
        for next in [(start[0]-1, start[1]), (start[0]+1, start[1]), (start[0], start[1]-1), (start[0], start[1]+1)]:
            if next not in path and maze[next[0]][next[1]] == 0:
                maze_all_paths(maze, next, end, path, paths)
    path.pop()