could not convert string to float: '4.83x31.0翻译

这个错误是由于程序试图将一个非数字的字符串转换为浮点数而引起的。在这个错误信息中，字符串"4.83x31.0翻译"中包含了字母和汉字，这显然不能转换为浮点数。

要解决这个问题，需要检查程序中处理这个字符串的代码。可能需要使用字符串处理函数，将字符串中的非数字部分去掉，只保留数字部分。例如，可以使用正则表达式来匹配字符串中的数字部分，然后将其转换为浮点数。同时，也需要考虑到原始数据中可能存在非数字的异常值，如"NA"或"NULL"等，需要进行处理或过滤掉。

相关问题

CUDA out of memory. Tried to allocate 4.83 GiB

当出现"CUDA out of memory. Tried to allocate 4.83 GiB"的错误时，这意味着在尝试分配4.83 GiB的显存时遇到了不足的问题。这种错误通常发生在使用GPU进行深度学习训练时。

解决这个问题的方法有几种。首先，你可以尝试减小batch_size来降低显存的使用量。通过减少每次迭代的样本数，可以减少显存的需求。另外，你可以尝试使用更小的模型或减少模型的复杂性，以减少内存的占用。

此外，还可以通过将一些中间结果从GPU内存中移动到主机内存（CPU）来释放显存。使用PyTorch的to()方法将张量转移到CPU上可以实现这一点。

另一个可能的解决方法是升级你的GPU显存，以便能够容纳更大的模型和批处理大小。

最后，如果你的torch版本与预训练模型的版本不匹配，也可能会导致此错误。请确保torch版本与模型版本兼容。

综上所述，要解决"CUDA out of memory"的错误，可以尝试以下方法：
1. 减小batch_size。
2. 缩小模型或减少模型复杂性。
3. 将一些中间结果从GPU内存中移动到CPU内存。
4. 升级GPU显存。
5. 确保torch版本与预训练模型版本兼容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [复现monodepth2过程中碰到的错误3：RuntimeError: CUDA out of memory.](https://blog.csdn.net/weixin_51092297/article/details/123181936)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [记录CUDA error: out of memory的成功解决](https://blog.csdn.net/weixin_54800645/article/details/131055375)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [pytorch模型提示超出内存RuntimeError: CUDA out of memory.](https://download.csdn.net/download/weixin_38552305/14884908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

在MATLAB中，你可以使用以下代码使得矩阵M×1，该矩阵中的数据类似'4.83x31.08'，变成4.83和31.08两列数据分别用两个变量X和Y表示

可以使用MATLAB中的字符串操作函数将字符串拆分成两个部分，并将它们转换为数值类型。以下是实现代码：

M = ['4.83x31.08'; '1.23x45.67'; '8.91x23.45']; % 一个示例矩阵
X = zeros(size(M, 1), 1); % 创建一个空数组来存储X值
Y = zeros(size(M, 1), 1); % 创建一个空数组来存储Y值
for i = 1:size(M, 1)
    temp = split(M(i,:), 'x'); % 使用split函数将字符串拆分成两个部分
    X(i) = str2double(temp{1}); % 将第一个部分转换为数值类型，并存储到X数组中
    Y(i) = str2double(temp{2}); % 将第二个部分转换为数值类型，并存储到Y数组中
end

在这个代码中，我们首先创建了一个示例矩阵M。然后，我们创建了两个空数组X和Y，用于存储拆分后的数字。接下来，我们使用一个循环来遍历矩阵中的每一行。在每一次循环中，我们使用split函数将当前行的字符串拆分成两个部分，并将它们存储在一个临时变量temp中。然后，我们使用str2double函数将拆分后的两个部分转换为数值类型，并将它们分别存储在X和Y数组中。最终，我们得到了两个新的数组X和Y，它们分别包含了矩阵M中每一行的两个数字值。