matlab categorical转成python格式错误

在 Python 中，相当于 MATLAB 中的 categorical 类型是 Pandas 中的 Categorical 类型。你可以使用 Pandas 来实现 categorical 数据类型的转换。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 Pandas 的 Series 对象
s = pd.Series(['cat', 'dog', 'cat', 'dog', 'bird'])

# 将 Series 对象转换为 categorical 类型
s = pd.Categorical(s)

# 输出转换后的结果
print(s)

如果你想将 MATLAB 中的 categorical 数据类型转换为 Python 中的 Categorical 类型，你可以使用以下代码：

import scipy.io as sio
import pandas as pd

# 从 MATLAB 文件中读取数据
mat_data = sio.loadmat('matlab_data.mat')

# 获取 categorical 类型的数据
mat_cat = mat_data['categorical_data']

# 转换为 Pandas 的 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(mat_cat)

# 将 DataFrame 中的列转换为 categorical 类型
df['categorical_col'] = pd.Categorical(df['categorical_col'])

# 输出转换后的结果
print(df.head())

在上面的代码中，我们使用了 `scipy.io.loadmat` 函数从 MATLAB 文件中读取数据，并将其转换为 Pandas DataFrame 对象。然后，我们将 DataFrame 中的列转换为 categorical 类型，最后输出转换后的结果。