中介效应 bootstrap

在Stata中，可以使用bootstrap方法来计算中介效应。首先，需要将bootstrap的ado文件下载并放在Stata的ado/base/s目录下，以实现bootstrap自由。

在进行bootstrap中介效应计算时，一般会进行Bootstrap检验。Bootstrap检验的零假设是a*b=0，它将样本容量很大的样本当作总体，通过有放回抽样进行多次抽样，从而得到更准确的标准误。例如，可以将一个容量为500的样本当作Bootstrap总体，进行500次有放回抽样，得到500个Bootstrap样本。对于这500个Bootstrap样本，可以得到500个系数乘积的估计值。将这些估计值按数值从小到大排序，然后取第2.5百分位点和第97.5百分位点，就构成系数乘积的一个置信度为95%的置信区间。如果这个置信区间不包含0，则说明拒绝零假设，即认为系数乘积显著。

在Stata中，可以通过以下命令来进行bootstrap中介效应的计算：
bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff), reps(500) : sgmediation perform, mv(satis) iv(support)
其中，r(ind_eff)代表间接效应，r(dir_eff)代表直接效应，reps(500)表示进行500次bootstrap抽样。通过这个命令，Stata会自动计算出bootstrap抽样得到的中介效应的估计值和置信区间。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>