bootstrap方法_中介效应中的bootstrap方法

中介效应指的是某个变量作为因变量和自变量之间的中介变量，影响因变量和自变量之间的关系。在进行中介效应分析时，常使用bootstrap方法来进行统计推断。

Bootstrap方法是一种非参数的重抽样技术，通过从样本中随机抽取一定数量的样本，形成一个新的样本集合，再从新的样本集合中计算出统计量，如中介效应值和其置信区间。重复这个过程多次，就可以得到中介效应值和其置信区间的分布，从而进行假设检验和置信区间的估计。

通过bootstrap方法，可以避免对总体分布的假设以及样本量的限制，提高中介效应的统计推断的准确性和可靠性。