Bootstrap 中介效应占比

在Bootstrap中，介效应占比是指通过统计分析方法来估计总效应中介效应的比例。介效应是指自变量对因变量的影响通过中介变量进行传递的效应。在Bootstrap中，可以使用自助法（bootstrap method）来估计介效应占比。

自助法是一种非参数统计方法，它通过从原始样本中有放回地抽取多个自助样本，并基于这些自助样本进行重复抽样和估计。在介效应占比的估计中，可以使用自助法来构建多个自助样本，并在每个自助样本上进行中介效应的估计。然后，通过计算中介效应在所有自助样本上的平均值，以及总效应的估计值，可以得到介效应占比的估计。

具体步骤如下：
1. 从原始样本中有放回地抽取多个自助样本。
2. 在每个自助样本上进行中介效应的估计，可以使用适当的统计方法，如回归分析或结构方程模型。
3. 计算每个自助样本上的中介效应值和总效应值。
4. 根据所有自助样本上的中介效应值和总效应值，计算介效应占比的估计。

请注意，介效应占比的估计结果可能会受到样本大小、中介变量的选择和统计方法的影响。因此，在进行Bootstrap分析时，需要谨慎选择适当的方法和参数设置。