Python 创建多个子图，子图的图例放在外面

在Python中，特别是使用matplotlib库创建图形时，如果你想要在一个主图中添加多个子图，并将它们的图例放置在主图外统一的位置，可以使用`subplots`函数以及`legend`的`loc`参数。以下是基本步骤：

1. 首先，导入需要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 使用`subplots`创建包含多个子图的网格，例如两行两列：

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

这里`axs`是一个二维数组，包含了四个Axes对象，每个对象代表一个子图。

3. 给每个子图绘制数据，记得给每个轴设置标签，因为这是图例引用的关键信息：

for ax in axs.flat:
    ax.plot(range(10), label='Data ' + str(ax.get_position().row * 2))  # 示例数据
    ax.set_xlabel('X-axis')
    ax.set_ylabel('Y-axis')
    ax.legend(title="Legend")  # 添加图例，title用于指定图例标题

4. 将所有图例集中到主图外部，可以在`fig`上设置图例：

fig.legend(*axs[0].get_legend_handles_labels(), loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=2)  # 设置图例位置

在这个例子中，`bbox_to_anchor`调整了图例相对于屏幕的坐标，`ncol`指定了图例显示的列数。

最后展示整个图像：

plt.show()