row.join is not a function

当你遇到`row.join is not a function`这样的错误，它通常意味着你在JavaScript中尝试对一个非数组对象调用了`join()`方法。`join()`方法用于合并数组元素成一个字符串，每个元素由指定的分隔符连接。

如果你的数据不是数组，而是其他类型的对象，比如一个单独的对象字面量 `{name: 'John', age: 30}` 或者一个Map、Set，那么你就不能直接调用 `join()`。解决这个问题的步骤通常是检查`row`是否真的是一个数组，如果是对象，你需要先将其转化为数组：

function arrayify(obj) {
  return Object.values(obj).map(String); // 对象转数组并用String处理可能存在的非基本类型
}

if (Array.isArray(row)) {
  csvContent += row.join(',');
} else {
  csvContent += arrayify(row).join(',');
}

这里我们使用了`Object.values()`获取对象的所有值，然后通过`map()`方法将每个值转换为字符串以便于拼接。

相关问题

--1、class表 create table mr_class( clno varchar(5) primary key, dept varchar2(40) not null, grade varchar(8) not null, branch varchar2(20) not null ); --2、student表 create table mr_student( sno varchar2(5) primary key, name varchar2(12) not null, age number(2) not null, sex char(1) not null, entrance date, address varchar2(100), clno varchar2(5), constraint mr_clno foreign key(clno) references mr_class(clno) ); --3、course表 create table mr_course( cno varchar2(5) primary key, name varchar2(60) not null, score number(2) not null ); --4、teacher 表 create table mr_teacher( tno varchar2(5) primary key, name varchar2(12) not null, age number(2), cno varchar2(5) not null ); --5、学生选课表st create table mr_st( sno varchar2(5) not null, tno varchar2(5) not null, grade number(2) default 0 );用以上五个表建两个函数、一个触发器、两个存储过程

下面是基于以上五个表的两个函数、一个触发器和两个存储过程的示例：

1. 函数1：查询某个班级的学生人数

CREATE OR REPLACE FUNCTION get_student_count_by_clno(p_clno IN VARCHAR2)
RETURN NUMBER
IS
  v_count NUMBER;
BEGIN
  SELECT COUNT(*) INTO v_count
  FROM mr_student
  WHERE clno = p_clno;
  
  RETURN v_count;
END;

该函数接受一个班级编号作为参数，并返回该班级的学生人数。

2. 函数2：计算某个学生的平均成绩

CREATE OR REPLACE FUNCTION get_avg_score_by_sno(p_sno IN VARCHAR2)
RETURN NUMBER
IS
  v_avg_score NUMBER;
BEGIN
  SELECT AVG(grade) INTO v_avg_score
  FROM mr_st
  WHERE sno = p_sno;
  
  RETURN v_avg_score;
END;

该函数接受一个学生编号作为参数，并返回该学生的平均成绩。

3. 触发器：在学生表上插入记录时自动计算年龄

CREATE OR REPLACE TRIGGER calc_age
BEFORE INSERT ON mr_student
FOR EACH ROW
BEGIN
  :NEW.age := TRUNC(MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, :NEW.entrance) / 12);
END;

该触发器在每次插入学生表时自动计算该学生的年龄，并将结果存储到 age 字段中。

4. 存储过程1：查询某个教师所教授的课程和成绩

CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_course_and_grade_by_tno(p_tno IN VARCHAR2)
IS
BEGIN
  SELECT c.name, s.grade
  FROM mr_course c
  JOIN mr_st s ON c.cno = s.cno
  WHERE s.tno = p_tno;
END;

该存储过程接受一个教师编号作为参数，并返回该教师所教授的课程和成绩。

5. 存储过程2：更新某个学生的成绩

CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_grade_by_sno(p_sno IN VARCHAR2, p_cno IN VARCHAR2, p_grade IN NUMBER)
IS
BEGIN
  UPDATE mr_st
  SET grade = p_grade
  WHERE sno = p_sno AND cno = p_cno;
END;

该存储过程接受一个学生编号、一个课程编号和一个成绩作为参数，并将该学生在该课程中的成绩更新为指定值。

pd.concat

`pd.concat` is a function provided by the Pandas library in Python. It is used to concatenate two or more Pandas data frames along a particular axis, either row-wise or column-wise. The syntax for using `pd.concat` is as follows:

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=False, copy=True)

Here, `objs` refers to a sequence or mapping of Pandas data frames that need to be concatenated. The other parameters are optional and allow you to specify how the concatenation should be performed.

For example, to concatenate two data frames `df1` and `df2` vertically (i.e., row-wise), you can use the following code:

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

Similarly, to concatenate them horizontally (i.e., column-wise), you can use the following code:

result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

Note that `pd.concat` returns a new data frame that contains the concatenated data. It does not modify the original data frames.