flink tfrecord
时间: 2023-09-11 14:07:31 浏览: 53
在Flink任务中,可以使用tfrecord格式来处理数据。tfrecord是一种在TensorFlow中常用的数据输入格式,可以方便地读取和解析数据。通过将JSON格式的数据集转换成tfrecord格式,可以更好地在TensorFlow框架中使用。
在Flink任务中,可以使用不同的训练格式进行格式化,如tfrecord或parquet,然后将其输出到hdfs中。这些格式化后的数据可以被Flink任务读取和处理。
具体而言,在Flink任务中处理tfrecord格式的数据,可以按照以下步骤进行:
1. 首先,使用适当的工具将JSON格式的数据集转换为tfrecord格式。这可以通过TensorFlow提供的API来实现,或者使用其他工具和库来完成转换。
2. 然后,在Flink任务中读取tfrecord格式的数据。可以使用Flink的相关API或库来读取和解析tfrecord数据。
3. 一旦读取并解析了tfrecord数据,可以根据需要进行后续的数据处理和分析。可以使用Flink提供的各种操作符和函数来处理数据,如过滤、转换、聚合等。
在处理过程中,如果需要使用一条记录的label,并根据recId、userId和itemId查询kv,可以先拿到label的一条记录,然后根据指定的key查询kv,找到对应的snapshot,最后将这些信息拼接成一条宽记录。
总结起来,Flink任务可以使用tfrecord格式来处理数据,通过将JSON格式的数据集转换为tfrecord格式,并在Flink任务中读取和解析tfrecord数据,可以进行后续的数据处理和分析。如果需要根据某些条件查询kv并拼接成一条宽记录,可以先获取label的一条记录,然后根据指定的key进行查询,最后将结果拼接成一条宽记录。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [JSON格式数据集转TFRecord格式](https://blog.csdn.net/WellTung_666/article/details/105723640)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [实时增量学习在云音乐直播推荐系统中的工程实践](https://blog.csdn.net/weixin_45583158/article/details/123748869)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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