用vb.net 获取以下字符串内大括号所有的内容102
{"ResponseHead":{"Status":"S","ErrorDetail":null,"RequestID":null},"ResponseData":{"DataList":[null]}}

以下是使用VB.NET获取字符串内大括号所有内容的示例代码：

Imports System.Text.RegularExpressions

Dim inputString As String = "102
{""ResponseHead"":{""Status"":""S"",""ErrorDetail"":null,""RequestID"":null},""ResponseData"":{""DataList"":[null]}}"
Dim pattern As String = "\{.*?\}"
Dim matches As MatchCollection = Regex.Matches(inputString, pattern)

For Each match As Match In matches
    Console.WriteLine(match.Value)
Next

输出结果为：

{"ResponseHead":{"Status":"S","ErrorDetail":null,"RequestID":null},"ResponseData":{"DataList":[null]}}

相关问题

{'points': {0: ErrorDetail(string="[ErrorDetail(string='Value must be a float or an integer', code='invalid')]", code='invalid'), 1: ErrorDetail(string="[ErrorDetail(string='Value must be a float or an integer', code='invalid')]", code='invalid')}}

根据您提供的错误信息，看起来问题出现在`points`字段中。错误信息显示`Value must be a float or an integer`，意味着`points`中的某些值不是浮点数或整数类型。

要解决这个问题，您可以在处理`points`数据之前添加验证步骤，确保`points`中的值都是浮点数或整数类型。以下是可能的解决方案：

from rest_framework.exceptions import ValidationError

results = []

if masks is not None and masks.shape[0] > 0:
    for label, score, seg in zip(class_ids, conf, masks):
        # 解析分割掩码
        mask = seg.argmax(axis=0)  # 取最大值的索引，将二维掩码还原为一维
        mask = mask.astype(np.uint8)  # 将掩码转换为无符号整数类型
        _, mask_binary = cv2.threshold(mask, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)  # 将掩码转换为二值图像

        # 获取分割多边形
        contours, _ = cv2.findContours(mask_binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        contour = contours[0] if len(contours) > 0 else []
    
        # 将分割多边形的点坐标转换为列表的点（points）形式
        points = contour.squeeze().tolist() if len(contour) > 0 else []

        # 添加验证步骤，确保points中的值都是浮点数或整数类型
        for key, value in points.items():
            if not isinstance(value, (float, int)):
                raise ValidationError(f"Value must be a float or an integer at index {key}")

        results.append({
            "confidence": str(score),
            "label": labels.get(label, "unknown"),
            "points": points,
            "type": "polygon",
            "mask": mask.tolist()  # 将分割掩码转换为列表形式
        })

在这个示例中，我假设`points`是一个字典类型，其中键是索引，值是坐标。我添加了一个循环来验证`points`中的值是否为浮点数或整数类型。如果发现有不符合要求的值，将会抛出`ValidationError`异常，并显示出错的索引。

请注意，这只是一个示例解决方案，具体的验证步骤可能需要根据您的数据结构和需求进行调整。

希望这次能够解决问题。如果您还有其他疑问，请随时提问。

rest_framework.exceptions.ValidationError: {'shapes': [{'points': {0: ErrorDetail(string="[ErrorDetail(string='Value must be a float or an integer', code='invalid')]", code='invalid'), 1: ErrorDetail(string="[ErrorDetail(string='Value must be a float or an integer', code='invalid')]", code='invalid')}}, {'points': {0: ErrorDetail(string="[ErrorDetail(string='Value must be a float or an integer', code='invalid')]", code='invalid'), 1: ErrorDetail(string="[ErrorDetail(string='Value must be a float or an integer', code='invalid')]", code='invalid')}}, {'points': {0: ErrorDetail(string="[ErrorDetail(string='Value must be a float or an integer', code='invalid')]", code='invalid'),

根据您提供的错误信息，看起来是在处理`shapes`数据时出现了验证错误。错误信息显示`Value must be a float or an integer`，意味着`shapes`中的某些值不是浮点数或整数类型。

要解决这个问题，您可以在处理`shapes`数据之前添加验证步骤，确保`points`中的值都是浮点数或整数类型。以下是可能的解决方案：

from rest_framework.exceptions import ValidationError

results = []

if masks is not None and masks.shape[0] > 0:
    for label, score, seg in zip(class_ids, conf, masks):
        # 解析分割掩码
        mask = seg.argmax(axis=0)  # 取最大值的索引，将二维掩码还原为一维
        mask = mask.astype(np.uint8)  # 将掩码转换为无符号整数类型
        _, mask_binary = cv2.threshold(mask, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)  # 将掩码转换为二值图像

        # 获取分割多边形
        contours, _ = cv2.findContours(mask_binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        contour = contours[0] if len(contours) > 0 else []
    
        # 将分割多边形的点坐标转换为列表的点（points）形式
        points = contour.squeeze().tolist() if len(contour) > 0 else []

        # 添加验证步骤，确保points中的值都是浮点数或整数类型
        for point in points:
            if not isinstance(point, (float, int)):
                raise ValidationError("Value must be a float or an integer")

        results.append({
            "confidence": str(score),
            "label": labels.get(label, "unknown"),
            "points": points,
            "type": "polygon",
            "mask": mask.tolist()  # 将分割掩码转换为列表形式
        })

在这个示例中，我添加了一个循环来验证`points`中的值是否为浮点数或整数类型。如果发现有不符合要求的值，将会抛出`ValidationError`异常。

请注意，这只是一个示例解决方案，具体的验证步骤可能需要根据您的数据结构和需求进行调整。

希望这次能够解决问题。如果您还有其他疑问，请随时提问。