kettle 条件判断

Kettle中的条件判断可以使用Switch/Case组件来实现。Switch/Case组件可以根据不同的Case值走不同的分支，从而实现条件判断。在Switch/Case组件中，可以设置多个Case值，并为每个Case值设置不同的处理逻辑。当输入数据与某个Case值匹配时，Switch/Case组件会执行该Case值对应的处理逻辑。如果没有匹配的Case值，则可以设置一个默认的处理逻辑。除了Switch/Case组件外，Kettle还提供了其他的条件判断组件，如Filter Rows和JavaScript等。

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kettle条件判断

kettle中的条件判断可以使用Switch/Case组件来实现。Switch/Case组件可以根据不同的Case值走不同的分支，从而实现条件判断。在Switch/Case组件中，可以设置多个Case值，并为每个Case值设置不同的处理逻辑。当输入的值与某个Case值相等时，Switch/Case组件会执行对应的处理逻辑。除了Switch/Case组件，kettle还提供了其他的条件判断组件，如Filter Rows、JavaScript等。这些组件可以根据不同的需求进行选择和使用。

kettle实现 判断行中某字段数据去相同行的其他字段数据

Kettle（现在通常称为Pentaho Data Integration，简称KDI），是一个开源的数据集成工具，它允许用户通过拖拽界面设计复杂的ETL（Extract, Transform, Load）流程。如果你想要在Kettle中实现判断某一列（我们假设它是`fieldA`）是否有重复值，并基于这个条件获取同一条记录中其他字段（如`fieldB`、`fieldC`等）的数据，你可以使用SQL transformation（SQL转换步骤）。以下是一个简单的步骤说明：

1. **创建一个新的转换**：
- 新建一个转换节点，命名为“检查重复”。

2. **添加文本文件输入**：
- 添加一个文本文件输入步骤，作为数据源。

3. **SQL查询步骤**：
- 插入一个SQL查询节点，编写一个SELECT语句，例如：

     SELECT fieldA, fieldB, fieldC,
            COUNT(*) OVER(PARTITION BY fieldA) as count
     FROM your_table_name;

- 这个查询会返回每个`fieldA`值及其对应的`fieldB`和`fieldC`，以及该`fieldA`的重复次数。

4. **判断重复**：
- 添加一个表过滤步骤（Filter rows），设置一个条件，比如当`count`大于1时，表明该`fieldA`有重复。

5. **分组结果**：
- 可能需要添加一个分组步骒（Group by）以得到特定条件下（如非重复值）的`fieldB`和`fieldC`数据。

6. **输出结果**：
- 最后添加一个文本文件输出节点，将处理后的数据保存到新的文件中。