yolox_s神经网络结构调优

关于 yolox_s 神经网络结构调优的问题，我可以提供一些基本的知识和建议。yolox_s 是基于 YOLOv3 的改进版，是一种针对目标检测任务的深度学习模型。神经网络结构调优是指通过修改网络架构或参数，使模型在训练和测试中的性能进一步提高。具体来说，可以通过增加网络深度、增加卷积核大小、添加更多的特征图等操作来改变网络结构。此外，也可以通过BatchNorm、ReLU、Dropout等技术来优化网络。

但是具体的调优方法需要根据具体情况而定，需要根据数据集、任务要求、计算资源等多方面因素进行综合考虑。因此，我建议您应该在使用 yolox_s 时，先对现有的网络结构进行基本的训练和优化，然后根据实际需求，对网络进行调优，以获得更好的性能。