解释Python代码:date_update=(datetime.datetime(2023,1,31,00,00,00) -time_time_result.iloc[j,2]).days

时间: 2024-05-17 13:15:02 浏览: 11
这行Python代码的作用是计算两个日期之间的天数差。具体来说,它用 datetime.datetime() 函数创建一个日期对象,表示2023年1月31日00:00:00。然后,用 time_time_result.iloc[j,2] 获取一个 pandas DataFrame 中的日期值,并将其与前面创建的日期对象相减,得到一个时间差值。最后,调用 .days 属性获取这个时间差值中的天数部分,并将其赋值给变量 date_update。 需要注意的是,这里的日期对象和时间差值都是通过 Python 标准库中的 datetime 模块来处理的。此外,前面提到的 pandas DataFrame 中的日期值也需要符合 datetime 模块的格式。
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import random import time import csv import os from datetime import datetime users={} for i in range(4): users_id=random.randint(0,10) users_score=random.randint(-8000,8000) users[users_id]=users_score with open('updates.csv','a')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) print(f'积分变动:{users_id} {users_score}') def aaa(): global users_id global users_score with open('updates.csv','r')as f: csv_re=csv.reader(f) for row in csv_re: users_id,users_score=row users_id=int(users_id) users_score=int(users_score) users[users_id]+=users_score if users[users_id]<0: users[users_id]=0 return users def bbb(): with open('Candidates.csv','w')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) def ccc(): global prize_winner weight=[] prize_winner=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score >=3000: weight.append(3) elif users_score >=2000: weight.append(2) elif users_score >=1000: weight.append(1) else: weight.append(0) winner1=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner1[0]) print(f'一等奖:{prize_winner[0]}') def ddd(): winner2 = random.sample(list(users.keys()),2) prize_winner.append(winner2[0][1]) print(f'二等奖:{prize_winner[1]}') del users[prize_winner[1]] def timer(): nowtime=datetime.now() while True: if nowtime.weekday()==2 and nowtime.hour==22 and 0<=nowtime.minute<=60: return True else: return False for i in range(3): while not timer(): time.sleep(60) print(f'第{i+1}轮抽奖开始:') aaa() bbb() ccc() ddd() time.sleep(12) today_date_str=datetime.now().strftime('%Y_%m_%d') os.rename('updates.csv','{}.csv'.format(today_date_str))修改此段代码并且写出新代码

修改建议: 1. 代码缩进不规范,需要统一缩进方式; 2. 函数名不够清晰,需要更改为更能表示其功能的名称; 3. 函数之间没有明确的调用关系,需要添加调用关系。 新代码如下: ```python import random import time import csv import os from datetime import datetime # 初始化用户积分信息 users = {} for i in range(4): users_id = random.randint(0, 10) users_score = random.randint(-8000, 8000) users[users_id] = users_score with open('updates.csv', 'a') as f: csv_re = csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id, users_score]) print(f'积分变动:{users_id} {users_score}') def update_scores(): global users_id global users_score with open('updates.csv', 'r') as f: csv_re = csv.reader(f) for row in csv_re: users_id, users_score = row users_id = int(users_id) users_score = int(users_score) users[users_id] += users_score if users[users_id] < 0: users[users_id] = 0 return users def write_candidates(): with open('Candidates.csv', 'w') as f: csv_re = csv.writer(f) for uid, users_score in users.items(): csv_re.writerow([uid, users_score]) def draw_first_prize(): weight = [] for uid, users_score in users.items(): if users_score >= 3000: weight.append(3) elif users_score >= 2000: weight.append(2) elif users_score >= 1000: weight.append(1) else: weight.append(0) winner1 = random.choices(list(users.keys()), weight) prize_winner = [winner1[0]] print(f'一等奖:{prize_winner[0]}') return prize_winner def draw_second_prize(prize_winner): winner2 = random.sample(list(users.keys()), 2) prize_winner.append(winner2[0]) print(f'二等奖:{prize_winner[1]}') del users[prize_winner[1]] def is_draw_time(): nowtime = datetime.now() if nowtime.weekday() == 2 and nowtime.hour == 22 and 0 <= nowtime.minute <= 60: return True else: return False for i in range(3): while not is_draw_time(): time.sleep(60) print(f'第{i+1}轮抽奖开始:') update_scores() write_candidates() prize_winner = draw_first_prize() draw_second_prize(prize_winner) time.sleep(12) today_date_str = datetime.now().strftime('%Y_%m_%d') os.rename('updates.csv', '{}.csv'.format(today_date_str)) ``` 新代码修改了函数名,添加了调用关系,使得代码更加清晰易懂。同时,修改了代码缩进方式,使得代码风格更加规范。

class ExcelApp: def init(self, master): self.master = master master.title("Excel App") # 创建菜单栏 menubar = tk.Menu(master) master.config(menu=menubar) # 创建文件菜单及其子菜单 filemenu = tk.Menu(menubar, tearoff=0) filemenu.add_command(label="PA綫點檢表", command=lambda: self.load_excel("D:\點檢系統存放資料夾\點檢明細\點檢内容明細.xlsx")) filemenu.add_command(label="Excel 2", command=lambda: self.load_excel("excel2.xlsx")) filemenu.add_command(label="Excel 3", command=lambda: self.load_excel("excel3.xlsx")) menubar.add_cascade(label="文件", menu=filemenu) # 创建帮助菜单及其子菜单 helpmenu = tk.Menu(menubar, tearoff=0) helpmenu.add_command(label="关于", command=self.show_about) menubar.add_cascade(label="帮助", menu=helpmenu) # 创建工具栏 toolbar = tk.Frame(master, height=30) tk.Button(toolbar, text="打开", command=self.open_file).pack(side=tk.LEFT, padx=2, pady=2) tk.Button(toolbar, text="保存", command=self.save_to_excel).pack(side=tk.LEFT, padx=2, pady=2) toolbar.pack(side=tk.TOP, fill=tk.X) # 创建左侧面板 self.panel_left = tk.Frame(master, width=150, bg='lightcyan') self.panel_left.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.Y) # 创建右侧面板 self.panel_right = tk.Frame(master) self.panel_right.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) # 创建Frame来包含标签和下拉框 input_frame = tk.Frame(self.panel_right) input_frame.pack(side=tk.TOP, fill=tk.X, padx=5, pady=5) # 创建标签和下拉框 ri = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') ri1 = datetime.datetime.now().strftime('%H:%M:%S') self.label1 = tk.Label(input_frame, text="點檢日期") self.label1.pack(side=tk.LEFT, padx=2, pady=2) self.combobox1 = tk.ttk.Combobox(input_frame, values=[ri]) self.combobox1.pack(side=tk.LEFT, padx=2, pady=2) self.combobox1.current(0) self.label2 = tk.Label(input_frame, text="點檢時間") self.label2.pack(side=tk.LEFT, padx=2, pady=2) self.combobox2 = tk.ttk.Combobox(input_frame, values=[ri1]) self.combobox2.pack(side=tk.LEFT, padx=2, pady=2) self.combobox2.current(0)在這段代碼中需要在self.combobox2輸入實時跟新的時間

你可以使用 `after()` 方法来实现定时更新时间,例如每秒更新一次。具体实现方法如下: 1. 定义一个方法 `update_time`,用于更新时间和更新 Combobox 中的值。 ```python def update_time(self): now = datetime.datetime.now() date_str = now.strftime('%Y/%m/%d') time_str = now.strftime('%H:%M:%S') self.combobox1.configure(values=[date_str]) self.combobox1.current(0) self.combobox2.configure(values=[time_str]) self.combobox2.current(0) self.master.after(1000, self.update_time) # 每秒更新一次 ``` 2. 在 `__init__()` 方法中,调用 `update_time` 方法,启动时间更新。 ```python def __init__(self, master): # ... self.update_time() # 启动时间更新 ``` 注意,这里使用了 `self.master.after(1000, self.update_time)` 来实现定时更新。其中,`self.master` 是主窗口对象,`after()` 方法的第一个参数表示等待的时间(毫秒),第二个参数是要执行的方法。因此,上述代码表示每隔 1000 毫秒(即 1 秒),调用一次 `update_time` 方法,实现时间的更新。

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#定时任务 : (任意APP下的views.py下或者urls.py下) from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from django_apscheduler.jobstores import DjangoJobStore, register_job from apps.intelligent_draw.models import Machines from datetime import datetime, timedelta from utils.const import AllConsts from django.core.mail import send_mail #将已经过时的工作都删除 __lt小于 # from django_apscheduler.models import DjangoJob # DjangoJob.objects.filter(next_run_time__lte=datetime.now()).delete() # 将数据库中已经过时的工作删除 # 开启定时配置 # 实例化调度器 scheduler = BackgroundScheduler() # 调度器使用默认的DjangoJobStore() scheduler.add_jobstore(DjangoJobStore(), 'default') # trigger: 任务执行的方式,共有三种:'date':一次性任务、'interval':循环任务、'cron':定时任务。 # @register_job(scheduler, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour='9', minute='30', second='10',id='task_test') #注册一个定时任务 (replace_existing:重新启动时替换现有作业;防止id冲突报错) # 新增一个定时任务,每隔5分钟检测一次,如果发现机器的last_updated比现在的时间晚了半个小时,则更新机器状态为异常,并且发送一封邮件进行告警。 @register_job(scheduler, 'cron', minute='*/5', id='job', replace_existing=True) # 这里写你要执行的任务 def job_task(): print("定时任务开始:") half_hour_ago = datetime.now() - timedelta(minutes=30) machines = Machines.objects.filter(last_updated__lte=half_hour_ago) machine_list = [] for machine in machines: machine_list.append(machine.id) machines.update(status=AllConsts.MACHINE_STATUS_ILLEGAL) send_mail('邮件标题', '邮件内容', 'yourmail@qq.com', ['yourmail@126.com', 'yormail@qq.com']) # 定时任务开始 scheduler.start()这段代码有没有什么问题?

帮我解释一下错误:UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[4], line 3 1 import pandas as pd 2 df1 = pd.read_csv('beijing_wangjing_125_sorted.csv') ----> 3 df2 = pd.read_csv('D:\Users\Downloads\07-机器学习入门\望京LINE.csv') 4 merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='id', right_on='ID') 5 merged_df.to_csv('merged.csv', index=False) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py:211, in deprecate_kwarg.<locals>._deprecate_kwarg.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 209 else: 210 kwargs[new_arg_name] = new_arg_value --> 211 return func(*args, **kwargs) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py:331, in deprecate_nonkeyword_arguments.<locals>.decorate.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 325 if len(args) > num_allow_args: 326 warnings.warn( 327 msg.format(arguments=_format_argument_list(allow_args)), 328 FutureWarning, 329 stacklevel=find_stack_level(), 330 ) --> 331 return func(*args, **kwargs) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py:950, in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, encoding_errors, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, on_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision, storage_options) 935 kwds_defaults = _refine_defaults_read( 936 dialect, 937 delimiter, (...) 946 defaults={"delimiter": ","}, 947 ) 948 kwds.update(kwds_defaults) --> 950 return _read(filepath_or_buffer, kwds) File ~\anaconda3\lib\site-packages\

UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-d8bda818b845> in <module> 1 import pandas as pd 2 from IPython.display import display ----> 3 data = pd.read_csv('goods.csv', encoding='utf-8') 4 data.insert(2, 'goods', '') 5 def get_goods(title): C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision, storage_options) 608 kwds.update(kwds_defaults) 609 --> 610 return _read(filepath_or_buffer, kwds) 611 612 C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 460 461 # Create the parser. --> 462 parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) 463 464 if chunksize or iterator: C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds) 817 self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"] 818 --> 819 self._engine = self._make_engine(self.engine) 820 821 def close(self): C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _make_engine(self, engine) 1048 ) 1049 # error: Too many arguments for "ParserBase" -> 1050 return mapping[engine](self.f, **self.options) # type: ignore[call-arg] 1051 1052 def _failover_to_python(self): C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, src, **kwds) 1896 1897 try: -> 1898 self._reader = parsers.TextReader(self.handles.handle, **kwds) 1899 except Exception: 1900 self.handles.close() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.raise_parser_error() UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xca in position 83: invalid continuation byte

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