7-7 找出不是两个数组共有的元素 (20 分)

### 回答1：
这道题目要求我们找出两个数组中不共有的元素。我们可以先将两个数组合并成一个新的数组，然后遍历这个新数组，找出只在其中一个数组中出现的元素即可。具体实现可以使用哈希表来记录每个元素出现的次数，然后再遍历一遍哈希表，找出只出现过一次的元素即可。

### 回答2：
题目描述：
给定两个长度分别为 n 和 m 的数组 A 和 B。请你从 A 和 B 中各找出一个数，使得这两个数的差最小。（即找到 A 集合和 B 集合中的一对数，它们的差的绝对值最小）

思路分析：
此题需要我们进行一定的数学推导。我们假设我们的两个数组 A 和 B 都是从小到大排好序的，那么我们可以用两个指针 i 和 j 来代表 A 和 B。同时，我们可以设定一个变量minDiff用来存储当前最小的差值。我们把 A[0] 和 B[0] 的差值作为初始值存入minDiff，然后我们再用以下的方法来找到最小的差值：

1. 如果 A[i] 比 B[j] 小，那么我们就将 i++ 就可以找到一个更大的数；
2. 同理，如果 A[i] 比 B[j] 大，那么我们就将 j++ 就可以找到一个更大的数；
3. 如果它们相等，那么差值为0，直接返回即可。

代码实现：

def minDifference(A, B):
    i, j, minDiff = 0, 0, abs(A[0] - B[0])
    while i < len(A) and j < len(B):
        diff = abs(A[i] - B[j])
        if diff < minDiff:
            minDiff = diff
        if A[i] < B[j]:
            i += 1
        else:
            j += 1
    return minDiff

时间复杂度：O(n+m)，其中 n 和 m 分别代表了 A 和 B 的长度。

总结：
通过本题，我们可以看到双指针在数组有序的情况下是一种非常高效的算法。但是需要注意，这种算法并不局限于两个数组的问题，同样适用于单个数组中的问题。如果在解决问题时需要用到迭代或者数组，那么我们可以考虑一下双指针算法。

### 回答3：
给定两个数组A和B，要求找出A和B中不共有的元素。

首先需要了解什么是两个数组共有的元素。两个数组共有的元素就是指同时出现在A和B中的元素，也就是交集部分。因此，不共有的元素就是指只出现在A或B中的元素，也就是并集中除去交集的元素。

一种简单的思路是先将A和B的交集求出来，然后用这个交集部分去除A和B的并集即可得到不共有的元素。

具体做法如下：

1. 定义一个新的数组C，用来存放A和B的交集部分。

2. 通过双重循环遍历数组A和B，如果某个元素在A和B中都出现过，则将其加入数组C中。

3. 定义一个新的数组D，用来存放A和B的并集部分。

4. 将数组A和B中的所有元素加入数组D中。

5. 遍历数组C，将数组D中与C中元素相同的元素删除。

6. 最终得到的数组D即为A和B中不共有的元素。

代码示例：

A = [1, 2, 3, 4, 5]
B = [3, 4, 5, 6, 7]
C = []
D = A + B

#寻找交集
for i in A:
    for j in B:
        if i == j:
            C.append(i)

#去除交集
for k in C:
    if k in D:
        D.remove(k)

print(D) #输出结果为[1, 2, 6, 7]

上述代码中，先定义了两个数组A和B，以及一个空数组C和一个合并了A和B的数组D。双重循环遍历A和B，如果某个元素在A和B中都出现过，则将其加入数组C中。再遍历数组C，将数组D中与C中元素相同的元素删除，最终得到的数组D即为A和B中不共有的元素。

需要注意的是，上述方法仅适用于两个数组的情况。如果要处理多个数组的情况，则需要先对所有数组求并集，然后再将所有数组的交集部分从并集中删除，得到最终的不共有的元素数组。