arcgis栅格计算器归一化公式

### 回答1：
arcgis栅格计算器中的归一化公式有多种，其中最常用的是最小-最大归一化公式：

(NewValue - OldMin) / (OldMax - OldMin) * (NewMax - NewMin) + NewMin

其中，NewValue 表示需要进行归一化的数值，OldMin 和 OldMax 分别表示数据集中的最小值和最大值，NewMin 和 NewMax 分别表示需要归一化的数值的新的最小值和最大值。

这个公式的原理是将数据集中的数值进行平移和缩放，将数据映射到一个新的范围内。例如，如果原始数据在范围 0 到 100 之间，而我们希望将其映射到范围 0 到 1 之间，那么 NewMin 为 0，NewMax 为 1。

此外，还有一种常见的归一化方法是 Z-score 标准化，其公式为：

(NewValue - Mean) / StandardDeviation

其中，Mean 表示数据集的平均值，StandardDeviation 表示数据集的标准差。这种归一化方法可以将数据集中的每个值平移并缩放至均值为 0，标准差为 1 的分布中。

### 回答2：
ArcGIS栅格计算器归一化公式是一种将栅格数据进行标准化处理的方法，它是指将全部数据都转化到0-1之间的一个区间内，这样做的目的是为了去除数据之间的量纲、方便数据的比较。该公式的计算过程如下：

假设栅格数据在矩阵中的值为A(i,j)，则该数据在归一化后的值为B(i,j)。

B(i,j)=(A(i,j)-Amin)/(Amax-Amin)

其中，Amin为矩阵A的最小值，Amax为矩阵A的最大值。公式中，对于每个像元点，都依据公式计算其在归一化后的值，从而实现对整个矩阵的标准化处理。

需要注意的是，在进行归一化处理时，必须保证矩阵A中的最大值和最小值不为0，否则在计算公式时就会出现分母为0的情况，从而导致计算错误。另外，使用栅格计算器进行归一化时，需要选择输出数据的数据类型和数据存储位置，以及选择输出数据的范围和分辨率等参数，以保证数据的准确性和有效性。

总之，ArcGIS栅格计算器归一化公式是一种非常实用的数据标准化处理方法，它可以有效地去除数据的量纲和方便数据的比较，从而为数据分析和决策提供更准确的支持。

### 回答3：
ArcGIS栅格计算器归一化公式是指将栅格图层的像元值转换为0到1之间的标准化数值的计算方法。在一定的分析和应用场景中，常常需要对不同的栅格图层进行归一化处理，以消除不同栅格图层之间量级的差异，避免其中一个栅格图层对后续统计或分析结果的影响较大。因此，通过归一化计算可以更好地反映出不同栅格图层之间的实际差异和相对关系。

ArcGIS栅格计算器归一化的公式较为简单，通常使用的是线性分段函数形式，具体计算公式如下：

(值-最小值)/(最大值-最小值)

其中，值指的是需要进行归一化的像元值，最大值和最小值分别代表该栅格图层数据集中像元值的最大值和最小值。在计算过程中，将每个像元值取值范围变为0到1之间的数值，实现栅格数据的标准化。

需要注意的是，如果在栅格图层数据集中存在处理过程中的异常点或混乱数据，可能会导致最大值和最小值的计算出现不正确，最终造成归一化结果不准确。此时，需要利用更加精细和准确的数据处理手段，以获得更好的分析和应用效果。