arcgis怎么归一化

在ArcGIS中，归一化是将数据的值映射到特定范围内的过程。下面是一种常见的归一化方法：

1. 打开ArcMap，并加载要进行归一化的数据。
2. 确定需要进行归一化的字段或栅格数据。
3. 如果是矢量数据，可以通过计算字段功能创建一个新字段来存储归一化后的值。
- 右键单击图层，选择“打开属性表”。
- 在属性表中，右键单击你想要进行归一化的字段，选择“计算”。
- 在弹出的对话框中，选择合适的计算方法进行归一化，例如：(x-min)/(max-min)，其中x为当前值，min为最小值，max为最大值。点击确定进行计算。
4. 如果是栅格数据，可以使用栅格计算器工具进行归一化。
- 打开栅格计算器工具（Spatial Analyst工具箱中）。
- 将需要进行归一化的栅格数据添加到输入栅格或数据栅格列表中。
- 在表达式框中使用合适的计算方法进行归一化，例如：(Raster - Min) / (Max - Min)，其中Raster为当前栅格值，Min为最小值，Max为最大值。点击确定进行计算。
5. 结果将生成一个新的字段（对于矢量数据）或新的栅格文件（对于栅格数据），包含归一化后的值。

请注意，归一化的具体方法取决于你的数据类型和分析目的，你可以根据实际需求选择合适的方法进行归一化。

相关问题

arcgis 归一化

在ArcGIS中，归一化处理是将原始影像的像素值转变至0~1之间的过程。这个过程一般需要剔除无效值，并使用ArcGIS自带的归一化处理工具进行操作。其中，常用的归一化处理工具是隶属模糊度（FuzzyMembership）[1]。除了使用隶属模糊度工具，还可以借助ArcGIS Pro的模型构建器进行批量处理多个栅格数据的归一化[2]。模型构建器是一种简单的批量化处理工具，相对于Arcpy需要编程知识的要求较低[3]。在模型构建器中，可以通过迭代文件夹下的栅格数据，对每个栅格进行模糊隶属度处理，并设定输出目录来实现归一化处理。具体的操作流程可以参考相关的网上教程。

arcgis归一化处理

ArcGIS中的归一化和标准化处理是用来将原始数据转换成一定范围内的标准化数据的方法。归一化处理是将数据转换到[0,1]的范围内，使得不同指标的取值范围一致，便于比较和分析。在ArcGIS中，可以使用隶属模糊度（FuzzyMembership）工具来进行归一化处理。这个工具可以将原始影像的像素值转变到0~1之间，使得不同像素值之间的差异变小。

标准化处理是将数据转换成均值为0，标准差为1的标准正态分布，使得数据的分布更加符合统计学要求。在ArcGIS Pro中，可以使用栅格计算器等工具来进行标准化处理。标准化后的数据可以更好地反映数据的相对位置和分布情况。

对于批量处理，在ArcGIS Pro中可以使用模型构建器来实现栅格数据的批量归一化处理。通过构建模型，可以将多个数据集一次性进行归一化处理，提高处理效率。

综上所述，ArcGIS中的归一化和标准化处理是用来将数据转换成一定范围内的标准化数据的方法，使得数据具有可比性和更好的分布特征。可以根据具体的需求选择不同的工具和方法进行处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>