python分割英语单词txt把单词和意思分割开

可以使用Python的字符串操作和文件操作实现对英语单词txt的分割。以下是一个示例代码：

with open('english_words.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        word, meaning = line.strip().split(' - ')
        print(f'Word: {word}\nMeaning: {meaning}\n')

其中，`english_words.txt`是包含英语单词及对应意思的文本文件，每行一个单词及其意思，格式为“单词 - 意思”。`with open('english_words.txt', 'r') as f`打开文件并读取其内容，`for line in f:`遍历文件中的每一行，`line.strip().split(' - ')`将每行内容按照“ - ”进行分割，分别得到单词和意思，然后打印输出即可。

相关问题

python 统计英语单词出现频率，

可以使用 Python 中的字典来统计英语单词的出现频率。具体实现过程如下：

1. 首先，读取英文文本文件，可以使用 Python 中的 `open()` 函数来打开文件，并使用 `read()` 函数读取文件内容。例如，以下代码可以读取名为 `example.txt` 的文本文件：

   with open('example.txt', 'r') as f:
       text = f.read()

2. 然后，将文本内容转换为单词列表，可以使用 Python 中的 `split()` 函数来将文本内容按照空格分割为单词列表。例如，以下代码可以将文本内容转换为单词列表：

   words = text.split()

3. 接下来，遍历单词列表，使用字典来统计每个单词出现的次数。如果单词已经存在于字典中，则将该单词对应的值加 1；否则，将该单词作为新键值对添加到字典中，初始值为 1。例如，以下代码可以统计单词列表中每个单词的出现频率：

   freq_dict = {}
   for word in words:
       if word in freq_dict:
           freq_dict[word] += 1
       else:
           freq_dict[word] = 1

4. 最后，按照单词出现频率从高到低输出结果。可以使用 Python 中的 `sorted()` 函数对字典按照值进行排序，然后使用 `for` 循环遍历排序后的结果输出。例如，以下代码可以将字典按照值从大到小排序，并输出前 10 个键值对：

   sorted_freq_dict = sorted(freq_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
   for i in range(10):
       print(sorted_freq_dict[i])

完整代码如下：

with open('example.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

words = text.split()

freq_dict = {}
for word in words:
    if word in freq_dict:
        freq_dict[word] += 1
    else:
        freq_dict[word] = 1

sorted_freq_dict = sorted(freq_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(10):
    print(sorted_freq_dict[i])

帮我整理一下python比较常用的英语单词和中文翻译用，号分割

Sure, here are some commonly used Python words and their translations in Chinese:

- variable 变量
- function 函数
- loop 循环
- condition 条件
- list 列表
- dictionary 字典
- module 模块
- class 类
- object 对象
- string 字符串
- integer 整数
- float 浮点数
- boolean 布尔值
- import 导入
- print 打印
- input 输入
- exception 异常
- file 文件
- package 包
- argument 参数
- keyword 关键字
- operator 运算符

Hope this helps!