matlab实现原图像 图像取反 扩展灰度范围 压缩灰度范围代码
时间: 2024-09-22 12:04:44 浏览: 79
基于Matlab实现灰度图像赫夫曼编码(数字图像处理实验).zip
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在MATLAB中,你可以通过几个函数来实现这些操作:
1. **图像取反**:使用`imcomplement`函数可以对图像进行取反操作。例如,如果你的原图像叫`img`,取反后的图像称为`inv_img`:
```matlab
inv_img = imcomplement(img);
```
2. **扩展灰度范围**:通常指将0-255灰度值扩展到某个更大的范围。假设你想扩展到0-511,可以这样做:
```matlab
extended_range = uint8(2 * img); % 将0-255变为0-510,然后转换回uint8类型
```
或者,如果你想保留原灰度范围并加偏移量,如从-127到+127:
```matlab
extended_range = uint8(img - 127 + 256); % 对比原值偏移并扩展
```
3. **压缩灰度范围**:如果想将灰度值压缩回原始范围,比如从0-511压缩回0-255,可以这么做:
```matlab
compressed_range = uint8((extended_range ./ max_val) * 255); % 先除以最大值,再乘以255得到新的灰度值
```
这里`max_val`是你希望的最大扩展值,如果是2倍扩展,就是511。
记得在操作之前检查数据类型,并确保它们适合相应的数值运算。以上代码仅作为示例,实际应用可能需要根据特定需求进行调整。
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