燃油运输问题matlab,运输问题用matlab解决

燃油运输问题是一种经典的线性规划问题，可以用MATLAB中的线性规划工具箱来求解。下面是一个简单的示例代码：

% 定义问题的输入数据
c = [3 1 2; 1 2 4; 2 3 2]; % 运输成本矩阵
a = [1 1 1]; % 需求量
b = [1 2 3]; % 供应量

% 定义线性规划模型
f = reshape(c', [], 1);
Aeq = kron(eye(3), ones(1,3));
beq = a';
lb = zeros(9, 1);
ub = inf(9, 1);
[x, fval] = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub);

% 输出结果
x = reshape(x, 3, 3)';
fprintf('运输方案：\n');
disp(x);
fprintf('总成本：%g\n', fval);

这个例子中，`c`表示运输成本矩阵，`a`和`b`分别表示需求量和供应量。我们首先将成本矩阵转置后，将它展成一个列向量，然后定义等式约束矩阵`Aeq`和等式约束向量`beq`，再定义上下界向量`lb`和`ub`。最后调用`linprog`函数求解线性规划问题，并输出结果。

需要注意的是，这个例子中只是一个简单的示例，实际问题中可能存在更多的约束条件和变量。需要根据具体问题调整代码。

相关问题

汽车燃油经济性matlab

根据提供的引用内容，我们可以使用Matlab来计算汽车的燃油经济性。具体步骤如下：

1. 定义汽车的参数，例如车重、发动机排量、变速器档位等。
2. 定义汽车的行驶工况，包括各工况的行驶速度和对应速度的行驶时间。
3. 使用Matlab的Simulink工具建立汽车的动力学模型，模拟汽车在不同工况下的行驶情况。
4. 根据模拟结果计算汽车在不同工况下的燃油消耗量。
5. 计算汽车的综合工况燃油消耗量、市区工况燃油消耗量和市郊工况燃油消耗量。

下面是一个简单的Matlab代码示例，用于计算汽车在不同工况下的燃油消耗量：

% 定义汽车参数
car_weight = 1000; % 车重
engine_displacement = 2.0; % 发动机排量
gear_ratio = 4.0; % 变速器档位

% 定义行驶工况
speed = [0, 20, 40, 60, 80, 100]; % 行驶速度
time = [10, 20, 30, 40, 50, 60]; % 对应速度的行驶时间

% Simulink模型
sim('car_model');

% 计算燃油消耗量
fuel_consumption = fuel_flow_rate * time;

% 计算综合工况燃油消耗量、市区工况燃油消耗量和市郊工况燃油消耗量
total_fuel_consumption = sum(fuel_consumption);
urban_fuel_consumption = sum(fuel_consumption(1:3));
extra_urban_fuel_consumption = sum(fuel_consumption(4:6));

最佳燃油特性曲线 matlab 怎么画

要使用MATLAB画出最佳燃油特性曲线，首先需要准备好数据。这些数据包括不同车速下的燃油消耗率和车速。然后，可以使用MATLAB的plot函数来创建曲线图。首先，使用plot函数将车速作为X轴，燃油消耗率作为Y轴，创建出基本的燃油特性曲线。接下来，可以使用MATLAB的xlabel和ylabel函数来添加X轴和Y轴的标签，以及title函数来添加图表标题。同时，还可以使用legend函数来添加图例，以便区分不同车速下的燃油特性曲线。如果需要对图表进行进一步的美化和分析，还可以使用MATLAB提供的各种绘图函数和工具，例如调整线条颜色、粗细和样式，添加网格线、标记数据点等。最后，可以使用saveas函数将画出的曲线图保存为图片或者其他格式的文件。通过以上步骤，在MATLAB中就可以轻松地画出最佳燃油特性曲线，方便进行燃油效率的分析和比较。