Please refer to this pattern: 'jdbc:.*'

时间: 2024-06-07 10:06:12 浏览: 94
This pattern matches any string that starts with "jdbc:" and is followed by any number of characters (represented by the ".*" wildcard). This pattern is commonly used in Java programming for connecting to relational databases using JDBC (Java Database Connectivity) API.
相关问题

已加载插件:langpacks http://mirrors.aliyun.com/centos/3/os/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] HTTP Error 404 - Not Found 正在尝试其它镜像。 To address this issue please refer to the below knowledge base article http://www.kylinsec.com.cn/ If above article doesn't help to resolve this issue please use http://www.kylinsec.com.cn/.

这个错误信息显示您的系统正在尝试从一个不可用的软件源获取软件包列表,导致无法更新软件包。要解决这个问题,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 检查您的网络连接,确保您的系统已经连接到互联网。 2. 检查 /etc/yum.repos.d 目录中的软件源配置文件。确保配置文件中使用的 URL 地址是正确的,并且对应的软件源服务器是可用的。您可以使用 "yum repolist" 命令查看当前系统中可用的软件源列表。 3. 如果您使用的是代理服务器,请确保您已经正确地配置了代理服务器设置。您可以在 /etc/yum.conf 文件中添加代理服务器配置信息。 4. 如果您使用的是防火墙,请确保您已经正确地配置了防火墙规则,允许系统访问所需的软件源服务器。 5. 如果问题仍然存在,请尝试使用一个不同的软件源。您可以在 /etc/yum.repos.d 目录中创建一个新的软件源配置文件,并指定一个可用的软件源 URL 地址。 请注意,这些步骤需要以 root 用户身份运行。

org.mockito.exceptions.misusing.InjectMocksException: Cannot instantiate @InjectMocks field named 'tpmPortraitIndexOutputListener' of type 'class com.cainiao.tps.opsolution.biz.listener.TpmPortraitIndexOutputListener'. You haven't provided the instance at field declaration so I tried to construct the instance. However the constructor or the initialization block threw an exception : com.taobao.metaq.client.MetaPushConsumer was loaded by sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2, it should be loaded by Pandora Container. Can not load this fake sdk class. please refer to http://gitlab.alibaba-inc.com/middleware-container/pandora-boot/wikis/faq for the solution.

这个异常是由Mockito框架抛出的,它表明在使用`@InjectMocks`注解时,Mockito无法实例化一个被注入的对象,并且该对象的构造函数或初始化块抛出了异常。 根据异常信息,可以看出该问题是由于`com.taobao.metaq.client.MetaPushConsumer`类被错误地加载的原因。它应该由Pandora容器加载,但是它被由`sun.misc.Launcher$AppClassLoader`加载,因此在Mockito尝试构造该对象时抛出了异常。 解决这个问题的方法是确保`com.taobao.metaq.client.MetaPushConsumer`类被正确地加载。根据异常信息中提供的链接,可以查看Pandora容器的常见问题解决方案,尝试按照文档中的说明解决该问题。同时,还需要检查代码中是否存在其他类被错误地加载的情况,以确保所有类都被正确地加载。
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2023-06-09 09:46:11.022252: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1900] Ignoring visible gpu device (device: 0, name: GeForce GT 610, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 2.1) with Cuda compute capability 2.1. The minimum required Cuda capability is 3.5. 2023-06-09 09:46:11.022646: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. WARNING:tensorflow:5 out of the last 9 calls to <function Model.make_test_function.<locals>.test_function at 0x0000017BB39D0670> triggered tf.function retracing. Tracing is expensive and the excessive number of tracings could be due to (1) creating @tf.function repeatedly in a loop, (2) passing tensors with different shapes, (3) passing Python objects instead of tensors. For (1), please define your @tf.function outside of the loop. For (2), @tf.function has experimental_relax_shapes=True option that relaxes argument shapes that can avoid unnecessary retracing. For (3), please refer to https://www.tensorflow.org/guide/function#controlling_retracing and https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/function for more details. WARNING:tensorflow:6 out of the last 11 calls to <function Model.make_test_function.<locals>.test_function at 0x0000017BB3AE83A0> triggered tf.function retracing. Tracing is expensive and the excessive number of tracings could be due to (1) creating @tf.function repeatedly in a loop, (2) passing tensors with different shapes, (3) passing Python objects instead of tensors. For (1), please define your @tf.function outside of the loop. For (2), @tf.function has experimental_relax_shapes=True option that relaxes argument shapes that can avoid unnecessary retracing. For (3), please refer to https://www.tensorflow.org/guide/function#controlling_retracing and https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/function for more details.

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