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ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html Please also refer to the documentation for alternative solver options: https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression n_iter_i = _check_optimize_result(

这是一个警告信息，表示使用的 lbfgs 优化器在执行 Logistic Regression 时未能成功收敛。建议增加迭代次数（max_iter）或对数据进行缩放（preprocessing）。 此外，还可以考虑使用其他的优化器或调整模型参数来...

已加载插件：langpacks http://mirrors.aliyun.com/centos/3/os/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] HTTP Error 404 - Not Found 正在尝试其它镜像。 To address this issue please refer to the below knowledge base article http://www.kylinsec.com.cn/ If above article doesn't help to resolve this issue please use http://www.kylinsec.com.cn/.

这个错误信息显示您的系统正在尝试从一个不可用的软件源获取软件包列表，导致无法更新软件包。要解决这个问题，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 检查您的网络连接，确保您的系统已经连接到互联网。...

WARNING: Access to the remote API on a privileged Docker daemon is equivalent to root access on the host. Refer to the 'Docker daemon attack surface' documentation for details: https://docs.docker.com/go/attack-surface/ 这个提示什么意思？

在 Docker 守护程序的攻击面文档中有详细的说明，您可以在这里找到：https://docs.docker.com/go/attack-surface/ 简单来说，特权模式下的 Docker 守护程序具有更高的系统权限，可以执行敏感操作和访问主机上的资源...

Unable to start the daemon process. This problem might be caused by incorrect configuration of the daemon. For example, an unrecognized jvm option is used. Please refer to the User Manual chapter on the daemon at https://docs.gradle.org/6.7.1/userguide/gradle_daemon.html

这是一个 Gradle 构建工具的错误信息，提示无法启动 Gradle Daemon 进程，可能是由于配置错误引起的，比如使用了未被识别的 JVM 选项。您可以参考 Gradle 用户手册中有关 Daemon 的章节，检查您的配置是否正确，并...

WARNING:tensorflow:5 out of the last 5 calls to <function Model.make_predict_function.<locals>.predict_function at 0x0000022F9C0A2160> triggered tf.function retracing. Tracing is expensive and the excessive number of tracings could be due to (1) creating @tf.function repeatedly in a loop, (2) passing tensors with different shapes, (3) passing Python objects instead of tensors. For (1), please define your @tf.function outside of the loop. For (2), @tf.function has reduce_retracing=True option that can avoid unnecessary retracing. For (3), please refer to https://www.tensorflow.org/guide/function#controlling_retracing and https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/function for more details.

2. 使用 reduce_retracing=True：在定义 @tf.function 时，可以将 reduce_retracing 参数设置为 True，以避免不必要的重新跟踪。 3. 使用张量而不是 Python 对象：确保在预测函数中传递的是张量而不是 Python 对象...

E:/refer1 xilinx@192.168.2.99:/home/ xilinx@192.168.2.99's password: scp: /home//refer1: Permission denied

这个错误提示说是权限不足，可能是因为你没有足够的权限来访问 192.168.2.99 上的 /home 目录或者 /home/refer1 文件。你可以尝试使用 sudo 命令来提升你的权限，或者联系服务器管理员来获取相应的权限。...

WARNING:tensorflow:6 out of the last 6 calls to <function Model.make_predict_function.<locals>.predict_function at 0x0000022972E28048> triggered tf.function retracing. Tracing is expensive and the excessive number of tracings could be due to (1) creating @tf.function repeatedly in a loop, (2) passing tensors with different shapes, (3) passing Python objects instead of tensors. For (1), please define your @tf.function outside of the loop. For (2), @tf.function has experimental_relax_shapes=True option that relaxes argument shapes that can avoid unnecessary retracing. For (3), please refer to https://www.tensorflow.org/guide/function#controlling_retracing and https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/function for more details.

这是一个警告信息，提示在过去的6次调用中，函数被重复追踪。这可能是因为在循环中重复创建了@tf.function，传递了不同形状的张量，或者传递了Python对象而不是张量。对于情况(1)，请将@tf.function定义在循环外部。...

2023-06-09 09:46:11.022252: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1900] Ignoring visible gpu device (device: 0, name: GeForce GT 610, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 2.1) with Cuda compute capability 2.1. The minimum required Cuda capability is 3.5. 2023-06-09 09:46:11.022646: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. WARNING:tensorflow:5 out of the last 9 calls to <function Model.make_test_function.<locals>.test_function at 0x0000017BB39D0670> triggered tf.function retracing. Tracing is expensive and the excessive number of tracings could be due to (1) creating @tf.function repeatedly in a loop, (2) passing tensors with different shapes, (3) passing Python objects instead of tensors. For (1), please define your @tf.function outside of the loop. For (2), @tf.function has experimental_relax_shapes=True option that relaxes argument shapes that can avoid unnecessary retracing. For (3), please refer to https://www.tensorflow.org/guide/function#controlling_retracing and https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/function for more details. WARNING:tensorflow:6 out of the last 11 calls to <function Model.make_test_function.<locals>.test_function at 0x0000017BB3AE83A0> triggered tf.function retracing. Tracing is expensive and the excessive number of tracings could be due to (1) creating @tf.function repeatedly in a loop, (2) passing tensors with different shapes, (3) passing Python objects instead of tensors. For (1), please define your @tf.function outside of the loop. For (2), @tf.function has experimental_relax_shapes=True option that relaxes argument shapes that can avoid unnecessary retracing. For (3), please refer to https://www.tensorflow.org/guide/function#controlling_retracing and https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/function for more details.

这是 TensorFlow 在运行时输出的一些警告信息。其中包含了以下几个内容： 1. TensorFlow 检测到了一个 GPU 设备，但由于该设备的 CUDA 计算能力版本太低（2.1），不满足 TensorFlow 最低要求（3.5），因此被忽略。...

WARNING:tensorflow:5 out of the last 177 calls to <function Model.make_predict_function.<locals>.predict_function at 0x0000021A23B39A60> triggered tf.function retracing. Tracing is expensive and the excessive number of tracings could be due to (1) creating @tf.function repeatedly in a loop, (2) passing tensors with different shapes, (3) passing Python objects instead of tensors. For (1), please define your @tf.function outside of the loop. For (2), @tf.function has experimental_relax_shapes=True option that relaxes argument shapes that can avoid unnecessary retracing. For (3), please refer to https://www.tensorflow.org/guide/function#controlling_retracing and https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/function for more details.

这是一个TensorFlow的警告信息，它提示在模型预测时出现了大量的tf.function retracing，这可能是由于在循环中重复创建@tf.function，传递不同形状的张量或传递Python对象而不是张量等原因导致的。...

http://10.112.21.157:8080/iptvepg/frame65/ut/vod_player.html?vodId=00000020010003996416&category_id=090A00&refer_type=3D&total=475 组成

这是一个 URL 链接，由...vodId=00000020010003996416&category_id=090A00&refer_type=3D&total=475 其中，参数部分以 "?" 开始，多个参数之间用 "&" 连接。这个链接的参数包含了视频 ID、类别 ID、参考类型和总数。

Namespace not specified. Please specify a namespace in the module's build.gradle file like so: android { namespace 'com.example.namespace' } If the package attribute is specified in the source AndroidManifest.xml, it can be migrated automatically to the namespace value in the build.gradle file using the AGP Upgrade Assistant; please refer to https://developer.android.com/studio/build/agp-upgrade-assistant for more information.

这是一个错误信息，提示在 Android 应用程序的 build.gradle 文件中没有指定命名空间。命名空间是一个用于标识应用程序包名的...更多信息请参考 https://developer.android.com/studio/build/agp-upgrade-assistant。

[2023-06-12T14:34:43+08:00] ERROR: Running exception handlers There was an error running gitlab-ctl reconfigure: PostgreSQL is the only supported DBMS starting from GitLab 12.1 and you are using mysql2. Please refer https://docs.gitlab.com/omnibus/update/convert_to_omnibus.html#upgrading-from-non-omnibus-mysql-to-an-omnibus-installation-version-68 to migrate to a PostgreSQL based installation.

看起来你的 GitLab 版本过低，需要升级到 12.1 或更高版本才能继续使用 MySQL。从 GitLab 12.1 开始，只支持 PostgreSQL 作为数据库系统。你需要按照 GitLab 官方文档提供的方法将 MySQL 数据库转换成 PostgreSQL ...

Exit code: 1 - javadoc: 错误 - 进行文档化的代码使用了模块，但在 http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/ 中定义的程序包在未命名模块中。 Command line was: /Users/wangliang/Library/Java/JavaVirtualMachines/azul-13.0.14/Contents/Home/bin/javadoc @options @packages Refer to the generated Javadoc files in '/Users/wangliang/sa-token/sa-token-plugin/sa-token-dao-redis/target/apidocs' dir.

和心理训练 第十三周： 实习目标：加强身体素质训练 实习内容：这是一个关于Java文档化的错误信息，可能是因为你的代码使用了模块，但是在Java进行体能训练和拉伸训练 实习过程中发生的典型事件：有些队员在体 API...

docker: Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?. See 'docker run --help'.

This error message indicates that the Docker daemon is not ...If none of these steps resolve your issue, you may need to refer to the Docker documentation or seek assistance from the Docker community.

The signing key's size is 40 bits which is not secure enough for the HS256 algorithm. The JWT JWA Specification (RFC 7518, Section 3.2) states that keys used with HS256 MUST have a size >= 256 bits (the key size must be greater than or equal to the hash output size). Consider using the io.jsonwebtoken.security.Keys class's 'secretKeyFor(SignatureAlgorithm.HS256)' method to create a key guaranteed to be secure enough for HS256. See https://tools.ietf.org/html/rfc7518#section-3.2 for more information.] with root cause

This error message indicates that the size of the signing key being used for the HS256 ... You can refer to the following link for more information: https://tools.ietf.org/html/rfc7518#section-3.2.

PRCR-1079 : 无法启动资源 ora.scan1.vip CRS-5017: The resource action "ora.scan1.vip start" encountered the following error: CRS-5005: IP Address: 192.168.16.7 is already in use in the network . For details refer to "(:CLSN00107:)" in "/u01/app/11.2.0/grid/log/rac2/agent/crsd/orarootagent_root/orarootagent_root.log". CRS-2674: Start of 'ora.scan1.vip' on 'rac2' failed CRS-2632: There are no more servers to try to place resource 'ora.scan1.vip' on that would satisfy its placement policy start scan ... failed FirstNode configuration failed at /u01/app/11.2.0/grid/crs/install/crsconfig_lib.pm line 9379. /u01/app/11.2.0/grid/perl/bin/perl -I/u01/app/11.2.0/grid/perl/lib -I/u01/app/11.2.0/grid/crs/install /u01/app/11.2.0/grid/crs/install/rootcrs.pl execution failed

这个错误出现在 Oracle RAC（Real Application Clusters）环境中，通常是由于虚拟 IP 地址（VIP）已经在网络中被使用了导致的。建议您先检查网络配置，确保该 IP 地址没有被其他设备占用。如果没有其他设备使用该 IP...
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