当前目标识别算法有那些

目标识别算法有很多种，以下是一些常用的目标识别算法：

1. Haar级联检测器
2. HOG特征+SVM分类器
3. 卷积神经网络(CNN)
4. 区域卷积神经网络(R-CNN)
5. 快速区域卷积神经网络(Fast R-CNN)
6. 基于单阶段检测器的神经网络(如YOLO、SSD、RetinaNet等)
7. Mask R-CNN

以上只是一部分目标识别算法，每种算法都有其优缺点和适用场景，具体应该根据实际情况选择合适的算法。