TCN中卷积核的大小和数量指什么

TCN中卷积核的大小是指在卷积操作中，卷积核的宽度大小。在TCN中，卷积核的高度（或深度）等于输入序列的维度。卷积核的大小通常是一个超参数，可以在模型构建时指定，或者通过调参来确定最优值。较小的卷积核大小可以捕捉更细微的序列特征，而较大的卷积核大小可以捕捉更宽泛的序列特征。

TCN中卷积核的数量是指在卷积层中使用的卷积核的个数。在TCN中，每个卷积层通常使用多个卷积核。卷积核的数量也是一个超参数，可以在模型构建时指定，或者通过调参来确定最优值。增加卷积核数量可以使模型更加复杂，从而提高模型的表达能力，但同时也会增加模型的训练时间和计算成本。