给定一个长度n，有0~n-1编号的箱子和位置，起始个编号的箱子放在相同编号的位置。\n\n有一系列操作：\n\nmove a onto b，将a,b上面的箱子放回初始位置，并将a放到b箱上。\n\nmove a

onto b，将a,b上面的箱子放回初始位置，并将a放到b箱上。

pile a onto b，将a上面的所有箱子放到b箱上。

pile a over b，将a上面的所有箱子放到b箱上，但不一定放到b箱的最上面。

要求实现一个程序，输入n和一系列操作，输出每个箱子最终所在的位置。

相关问题

给定一个长度n，有0~n-1编号的箱子和位置，按照编顺序箱子放在相同编号的位置。代码实现思路

给定一个长度n的数组，表示有n个箱子需要按照它们的编号放置到相应的位置上，这个任务通常被称为“箱子排序”或者“数组对齐”。一种简单的实现思路可以使用双指针法，结合循环结构：

1. 定义两个指针，`left` 和 `right` 分别指向数组的起始位置和结束位置（即第0个箱子和最后一个箱子）。

2. 循环遍历数组，对于每个箱子（当前位置为`right`），检查它是否应该放置在当前位置（也就是它的编号）。如果不在，将所有大于该编号的箱子向右移动一位，直到找到合适的位置或者移到数组末尾。

3. 然后将当前箱子（`right`）放置到位，并更新`right`指针向前移动一位。

4. 当`left`指针追赶上`right`指针时，表示所有的箱子都已经按照编号正确地放置好了，因为剩下的箱子都是已经对齐的。

下面是一个简单的Python代码示例：

def align_boxes(boxes):
    boxes = [i for i in range(len(boxes))]  # 创建一个范围从0到n-1的列表
    left, right = 0, len(boxes) - 1
    
    while left < right:
        if boxes[left] != left:
            # 将大于boxes[left]的箱子向右移动
            for j in range(left + 1, right + 1):
                if boxes[j] > boxes[left]:
                    boxes[j] -= 1
        left += 1
        
    return boxes

# 示例
boxes = [3, 0, 1, 4, 2]
print(align_boxes(boxes))  # 输出：[0, 1, 2, 3, 4]

给定一个正权有向图,图中包含n个顶点,编号为0至n-1。以顶点0作为源点,请编写程序

以下是用Python编写的一个示例程序，它使用Dijkstra算法找到以顶点0作为源点的最短路径：

import heapq

def dijkstra(graph, n):
    dist = [float('inf')] * n
    dist[0] = 0
    heap = [(0, 0)]

    while heap:
        d, node = heapq.heappop(heap)
        if d > dist[node]:
            continue
        for neighbor, weight in graph[node]:
            new_dist = dist[node] + weight
            if new_dist < dist[neighbor]:
                dist[neighbor] = new_dist
                heapq.heappush(heap, (new_dist, neighbor))

    return dist

# 示例图的邻接表表示
graph = [
    [(1, 5), (2, 3)],  # 顶点0的邻居节点及权重
    [(2, 2), (3, 6)],  # 顶点1的邻居节点及权重
    [(3, 7)],  # 顶点2的邻居节点及权重
    [(4, 4)],  # 顶点3的邻居节点及权重
    [(1, 2)]  # 顶点4的邻居节点及权重
]

n = len(graph)
distances = dijkstra(graph, n)

print("以顶点0作为源点的最短路径为：")
for i, distance in enumerate(distances):
    print("到顶点{}的最短距离为：{}".format(i, distance))

该程序首先定义了一个`dijkstra`函数，它接受一个邻接表表示的有向图和顶点数量作为参数，然后使用Dijkstra算法计算从源点0到其他顶点的最短距离。然后，在示例图的示例邻接表表示中，调用`dijkstra`函数并打印结果。